摘要：当前通过深度学习方法进行区块链智能合约分类的方法越来越流行,但基于深度学习的方法往往需要大量的样本标签数据去进行有监督的模型训练,才能达到较高的分类性能。该文针对当前可用智能合约数据集存在数据类别不均衡以及标注数据量过少会导致模型训练困难,分类性能不佳的问题,提出基于双层孪生神经网络的小样本场景下的区块链智能合约分类方法:首先,通过分析智能合约数据特征,构建了可以捕获较长合约数据特征的双层孪生神经网络模型;然后,基于该模型设计了小样本场景下的智能合约训练策略和分类方法。最后,实验结果表明,该文所提方法在小样本场景下的分类性能优于目前最先进的智能合约分类方法,分类准确率达到94.7%,F1值达到94.6%,同时该方法对标签数据的需求更低,仅需同类型其他方法约20%数据量。

摘要：《3～6岁儿童学习与发展指南》（以下简称《指南》）从健康、语言、社会、科学、艺术五个领域对幼儿的学习与发展的提出了科学、具体的目标与要求，这同时是对幼儿教师的专业素养提出了高要求。那么，在此背景下幼儿教师对自身的专业成长有哪些期待与困惑？我们以往的培训内容、教研方式能不能继续满足教师专业成长的需求呢？在教研的模式、内容等方面还需要做哪些调整？为了了解上述问题，更好地促进我园教师的专业成长，上学期笔者在园内教师中进行了一次小的调研活动。