摘要：为揭示漳河上游表层沉积物重金属的污染特征,测定了32个点位样本的Cr、As、Cd、Pb形态和含量,采用次生相与原生相比值法和风险评估编码法评估潜在生态风险,相关性分析用以分析重金属来源。结果表明,重金属Cr、As、Cd、Pb的平均含量分别为91.51±24.30、9.81±3.05、0.12±0.05、18.30±5.43 mg/kg,仅Cd平均含量未超过背景值;Cd可交换态占比大于Cr、As、Pb,生化活性相对较高;重金属潜在风险依次为Cd>Pb>As>Cr,风险集中在浊漳源头及清漳西源;4种重金属主要来源于矿产开采,采矿活动贡献了重金属含量和潜在风险。

摘要：针对RBF神经网络容易出现局部最优解和收敛速度慢的问题,提出引入惯性权重来改进混合蛙跳算法,继而用改进方法优化RBF神经网络。改进的混合蛙跳算法通过设定一个合理的初始权重,从而达到修正青蛙群体的更新策略、跳出局部最优解、避免早熟的目的,同时具有平衡全局搜索和局部搜索的能力,很好地解决了传统RBF神经网络局部最优和收敛速度慢的问题。以某大坝位移分析为例,采用基于改进蛙跳算法的RBF神经网络后,模型预测精度有了较大的提高,与工程实际更为接近,具有一定的工程实用价值。