摘要：以某西南电网变电站出现的4种故障的实测数据作为数据集,针对高压直流输电(high voltage direct-current,HVDC)系统的故障诊断设计出一种基于集成学习(ensemble learning, EM)的故障诊断方法,显著提升了故障诊断的速度、精度和鲁棒性。首先,对4类故障数据进行数据预处理,同时对故障数据的特征进行提取并完成训练,使用故障数据标签对故障数据集进行均分权重。然后,计算当前弱分类器对带权重数据集的分类误差,并计算当前分类器在强分类器中的权重。最后,更新训练样本权值的分布得到强分类器,根据训练好的模型对不同数据集下的故障类型进行辨识实验。通过与BP神经网络故障诊断模型对比,所提出的方法在多组测试中可以达到89%以上的诊断准确率,错误率较低并且鲁棒性强,有利于HVDC系统的故障识别和快速诊断。

摘要：介绍了新型光控晶闸管(LTT)内部集成的一项非常重要的电气功能,即正向过电压自保护功能。通过在LTT光敏区内集成转折二极管(BOD),实现LTT正向过电压自保护功能。如果集成BOD转折电压太高,则不能有效保护晶闸管;如果集成BOD转折电压太低,则达不到LTT设计的阻断电压要求。这里通过计算机仿真技术和工艺实验验证的方法,成功揭示了LTT内部集成的正向过电压结构机理与硅单晶材料电阻率、PN结结构尺寸和温度的关系,从而精确设计和制造了LTT内部的转折电压,成功研制了5英寸3125 A/7600 V特高压LTT,并成功应用于"云南-广东±800 kV/5000 MW"特高压直流输电工程。

摘要：为了实现柔性直流系统直流侧双极短路故障清除,目前已有不少具有故障阻断能力的子模块,如钳位型双子模块CDSM(clamped double sub-module)等的拓扑被提出。由于新型子模块结构区别于半桥型子模块HBSM(half-bridge sub-module),导致其调制策略并不能完全适用。在传统最近电平调制NLM(nearest level modulation)策略的基础上,提出了适用于CDSM的NLM策略。针对CDSM拓扑存在2种输出UC电平的情况,设计了一种改进的NLM调制策略,可以有效地避免器件导通概率不同导致的功率损耗不均问题。最后,以CDSM拓扑为例,在PSCAD/EMTDC软件中搭建CDSM-MMC仿真模型,验证了所提调制策略的正确性。

摘要：针对传统移动网络信息采集系统设计受到噪声干扰和网络时延影响,导致信息采集效率变差的问题,提出了基于嵌入式单片机的移动网络信息采集系统,可提高信息采集效率。按照各项指标分配内容,使用6位MCU设计传感器模拟模块,使信号实时传入。选择型号为OPA380跨阻值放大器,使传入信号能够抵抗噪声干扰全部转换为有效信息,用嵌入式单片机将有效信息集中在一个芯片上进行采集;对采集模块下达指令,通过MCS1210嵌入式型号单片机连接各个指令集,改善网络时延问题,并利用线性方程准确描述信息采集情况。通过实验分析结果可知,该系统最高采集效率可达到90%,能够实现移动网络信息的高精准采集。