摘要：数据采集利用OpenMV等信息采集模块对人脸特征信息进行提取、收集,从而建立系统图像库。利用Facenet算法计算面部特征向量,该算法用于处理相同面部下不同角度、姿态形成的差异。具体通过计算特征向量L获取一个阈值,从而实现了面部检测的量化计算,提高了面部检测算法MTCNN的准确度,智能门禁系统启动时采集到的面部特征信息进行特征向量计算,计算结果将作为门禁系统是否解锁的依据,该门禁系统在传统生物识别的基础上,运用算法模型提高了安全性、准确性。

摘要：详细介绍了智能坐便器的功能和标准化现状。智能坐便器是在普通坐便器的基础上,添加了智能的元素,以人性化智能思维模式为主要特征,将成为卫浴行业的未来发展方向和总体趋势。智能坐便器的标准化,将作为智能坐便器产品发展的重要动力和有力保障。