摘要：基于SpringBoot的域名信息系统采用B/S架构进行设计开发。系统前端利用Thymeleaf技术与Vue框架实现人机交互界面设计,使用Echarts技术实现数据可视化。系统后端使用Shiro进行用户权限管理、使用Tuple2进行域名信息解析、使用WhoisClient包进行域名信息查询等处理。系统通过提供域名购买、域名转移、域名信息查询、数据特征分析等服务,满足普通用户的客制化需求。同时,也为管理员用户提供订单管理、用户管理、数据接口操作等管理功能。

摘要：建筑工程施工能耗大,严重破坏了生态环境的平衡性,有必要采用相应措施进行改善。如何将低碳节能理念与建筑设计有机联系起来、有效促进我国建筑业的发展,是建筑业迫切需要解决的问题。本文首先分析了低碳节能理念对建筑设计的重要意义,其次分析了基于低碳节能理念的建筑设计策略,以期为相关工程提供参考。

摘要：地震台网记录的人工爆破事件波形特征与天然地震有相似之处,如果不能及时的予以识别和筛选,会混淆依此记录所建立的地震目录,影响日后地震学的研究工作.因此连续地震信号中的天然地震和人工爆破的识别分离有助于破坏性构造地震的监测预警.同时,随着地震仪的大规模部署以及建设行业活动的持续增强,记录的爆破事件增多,增大了识别的难度和工作强度.为了解决人工识别天然地震与爆破存在的问题,本研究基于卷积神经网络,设计了一个具有13层深度的网络模型(CNN-Epq13),选用福建数字地震台网历史地震记录和人工爆破记录,利用TensorFlow深度学习框架,采用TFrecord文件形式作为训练集,训练得出事件类别识别模型.此模型在训练中识别准确率为98.438%,损失为0.0646.用新的数据进行测试,模型能准确识别事件类别,区分天然地震和人工爆破,可以进一步在日常工作中进行应用.

摘要：论文通过对现有矿井井下提升机游动天轮的实际运行状况进行全面、系统地分析和阐述 ,提出了确定井下提升机游动天轮位置的新方法 ,在满足设计中所选用的提升设备和提升系统的车场设计等条件下 ,可使井下提升机游动天轮得到合理的定位。

摘要：首先分析了综合辅助决策系统中空对空多目标威胁评估的特点,在此基础上,根据综合辅助决策系统设计的需要,以多属性决策(Multiple Attribute Decision Making,MADM)理论为基础,通过改进威胁评估模型中常用的层次分析法和威胁指数法来设计新的空空威胁评估模型。该模型通过构造更合理的各属性加权函数和细分空中目标类别来提高各种不同情况下空空威胁评估的准确性和合理性。仿真结果表明了该模型的有效性。

摘要：目前电力市场中的系统边际价格拍卖与报价价格拍卖都不能有效解决不正当市场竞争引起的电价飞升问题。文中给出了设计抑制电价飞升拍卖机制的原则 ,提出了一种能有效抑制物理持留和经济持留的系统边际价格与报价价格混合拍卖机制。在电价超过高价市场启动价格后 ,根据卖电商是否拥有系统价格权以及报价是否不利于缓解电力供需矛盾 ,执行系统边际价格或报价价格两种电价之一 ,从而加强对卖电商报低电价、减少持留的经济激励 ,可以有效地限制市场势力 ,抑制电价飞升。提出多价格限机制限制强市场势力 ,对不同类卖电商采用不同的价格限 ,使各类卖电商都能获取正当范围内的稀缺租金 ,改善市场结构 。

摘要：矿井传统的井下辅助运输，多采用小绞车多段接力对拉运输和局部区域人力运输的方式，运输系统复杂，环节多，占用人工多，据统计，井下辅助工多达全部井下工人数的40％。少的也超过20％，运输效率低。工人劳动强度大，作业环境差，进出工作面基本上依靠步行，安全隐患多。随着采掘技术的提高，生产能力的加大，井下盘区巷道、特别是工作面辅助运输顺槽巷道是越来越长，最长已达3000多m，采用传统的井下辅助运输方式，严重的制约了矿井生产的提高。

摘要：毛泽东诗词的审美特质,从时间上说既是现实的又是对现实的超越;从空间上说是宇宙精神与历史性的统一;从人与现实、自然、历史的关系上说是人的本质力量对象化的艺术体现。

摘要：根据齿轮啮合原理,参照渐开线齿轮定义了直线齿廓外齿轮的基本参数,得出了齿形半角、压力角和最小齿数的关系,得到直线齿形齿轮的齿廓方程,在此基础上对啮合极限点进行了研究。为满足连续传动的要求,推导出直线共轭内啮合齿轮副啮合曲线,并分析了直线共轭内啮合齿轮传动的啮合特性。根据重合度计算理论推导出直线共轭内啮合齿轮副重合度的计算公式,保证在齿形参数设计时满足连续传动的要求。根据齿轮的基本参数和重合度的计算公式,研究外齿轮齿顶高系数、内齿圈齿顶高系数、压力角与重合度的关系。

摘要：由于机械式立体车库具有占地少容量大的特点,非常适合在城市商业中心区大规模推广.针对立体车库的选址、建设规模及收费标准的制定,以规划期内利润最大为目标,以资金预算、可利用土地面积、车库利用率、出行需求及收费限制等为约束,建立了停车场规划综合优化模型.为克服简单遗传算法易陷入早熟的缺陷,设计了基于种群多样性控制的遗传算法,在寻优过程中始终保持一定数量的不可行解,与可行解进行遗传运算,并在计算一定次数后重新产生一些个体代替那些较差的个体,用以提高种群多样性.最后通过实例验证了模型和算法的有效性.