摘要：微光成像技术在国防军事、科学研究等多方面有着不可替代的作用,已经成为各国竞相发展的战略高新技术。目前,空间用EMCCD芯片的设计与制造均由美国公司完全掌握,但美国政府对EMCCD技术进行严格的技术封锁和产品出口管制。而我国全天时相机对地观察等系统需要采用EMCCD,因此,急需针对国产化EMCCD开展倍增增益老化分析与评价。主要针对EMCCD的衰减特性,制定了3种不同的老化测试方法。通过对器件衰减曲线数据进行记录和分析,得出了器件在同一工作温度、不同和起始倍增倍数下,以及调节和不调节倍增电压情况下的衰减情况。为EMCCD在生产完成后能够快速地进入增益稳定期提供了一定的数据支撑,同时为其老化测试的方法提供了一定的指导。

摘要：[目的]在航空、航天、船舶等领域的结构设计中,因结构的功能性需求,存在大量开口薄壁结构,导致承载性能明显降低。曲线加筋方式虽然在改善开口结构的承载性能方面潜力极大,但设计变量的激增对结构优化提出了挑战。利用数据驱动的深度学习方法,针对含曲筋布局的开口多级加筋壁板开展优化设计。[方法]针对开口多级曲线加筋壁板,提出结构参数特征图像化表征方法,建立面向结构响应特征学习的深度学习网络模型,实现数据驱动下的结构优化设计,并与经典的由结构数值参数构造的代理模型进行比较。[结果]结果显示,所提基于图像识别的结构特征学习模型的预测精度改善了约1倍;基于学习模型开展结构的优化设计,多级正交加筋结构的承载性能提升了10.78%,多级曲线加筋结构的承载性能提升了18.19%。[结论]研究表明,对于设计变量数众多且数量动态变化的开口多级加筋壁板,基于深度学习的结构优化方法更有效;相较传统直筋构型,曲筋方式能更有效地对开口结构承载性能进行补强。