摘要：为实现视频加密域的可逆信息隐藏,通过利用运动矢量随机取反和直方图修正的信息嵌入方法研究了视频加密与信息提取可分离的算法。结果表明:设计的高度对称的嵌入算法,实现了信息嵌入与视频加解密的可分离性;信息提取后经过解密,视频恢复率分别达到99. 7%、99. 8%和99. 87%,而未解密的视频恢复比率只有44. 57%、45. 71%和62. 86%;第三方管理者可以在不进行解密的情况下对存储的视频嵌入各种控制信息,而视频的所有者在下载视频后,无论是否进行解密,均可进行信息的提取。可见提出的算法满足信息嵌入、提取与视频加解密可分离的要求,且嵌入过程是完全可逆的。

摘要：本体理论在知识工程领域得到广泛关注和普遍认可,构建完备且准确的领域本体已经越来越重要,同时,企业知识资源的更新与集成要求本体的不断进化与融合;针对目前本体构建与重构过程中数据处理效率低的问题,运用支持向量机分类及K-均值聚类的方法对本体构建数据进行处理,从文本数据中抽取关注的特定的信息,运用基于二叉树的多分类支持向量机以及支持向量机与K-均值融合的多样本聚类,总结基于分类与聚类的本体构建过程,并以离散型和连续型两种数据样本验证了方法的可行性;最后,在上述框架与理论研究的基础上,设计并开发了面向知识管理的本体工具平台,简单介绍系统的模块功能;实验结果表明,基于数据挖掘的本体构建与重构技术具有良好的应用效果。