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面向钢坏表面修磨的缺陷智能检测方法研究
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《中国体视学与图像分析》2024年 第1期29卷 1-9页
作者：严俊华 段智峰 马博渊 周鹏湘潭钢铁集团有限公司湘潭411101 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学智能科学技术学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京100083 
钢坏表面缺陷是影响钢坏强度和韧性的重要因素之一,而对钢坏表面进行有效修磨是消除质量问题的关键步骤。传统整料修磨方法存在修磨不充分、不精细和人工辅助打磨效率低等问题,因此迫切需要引入智能缺陷检测技术,通过人工智能方法精准...
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