摘要：在既定的动力总成功率参数及整车控制策略前提下,为充分挖掘插电式混合动力汽车(PHEV)节能潜力,以满足整车性能为约束条件,以百公里行驶成本为响应,利用最优拉丁超立方设计方法探索了其传动系统所有因子的空间响应特性,辨别了系统关键设计因子,给出了最优局部区域。基于此,建立了系统径向基(RBF)神经网络模型,并充分利用非线性二次规划算法较强的局部优化能力,在上述局部区域内得到了传动系参数全局最优组合以及对应的百公里行驶成本。结果显示:基于近似模型的优化方法精度较高,误差为1.06%;百公里行驶成本降低了9.72%。

摘要：为探索某插电式混合动力汽车电控系统中发动机控制参数的标定规律,以寻求最佳控制参数组合,根据发动机标定参数对整车性能影响的理论分析,建立了基于改进的雷达图综合评价方法的评价指标。利用径向基神经网络建立了可信度较高的发动机标定参数与综合评价指标之间关系的近似模型,并结合多岛遗传算法得到了发动机工作区域最优参数组合。结果表明,采用所提出的方法,整车综合评价指标提高了16.75%。

摘要：在考虑钢板弹簧的车架结构设计分析问题中,提出钢板弹簧的三自由度模型,并将该模型与目前常用等效模型进行实例对比。结果表明,两种等效模型对车架的结构设计分析影响有较明显的差距,三自由度模型下的车架的应力水平、变形量均较大,轻量化可优化设计空间较小。对比发现,三自由度模型能准确传递来自车架的垂向、侧向、纵向的力及力矩的作用,更接近实际钢板弹簧工作状态,可靠度更强。

摘要：对国内外车架的动力学分析及其轻量化技术的研究现状进行了探讨,并对现有研究存在的问题和不足之处进行了阐述。为真实准确地获得车架动态载荷,并基于此进行车架轻量化研究,首次提出了基于刚柔耦合动态仿真的方法来对车架轻量化进行研究,即通过车架的动力学分析得到车架真实动态载荷。通过此种方法更能准确描述车架实际的工况,轻量化结果可信度更高。