摘要：近20年来,巢湖蓝藻水华频繁暴发,对流域内居民生活和社会生产产生了严重影响.由于缺乏蓝藻水华全方位监测、高精度模拟和智能化分析手段,传统方法难以实现“现状掌握、异常识别、原因追溯、未来模拟”的目标,无法满足巢湖蓝藻水华科学防控与应急处置的要求,蓝藻水华引起的突发事件随时可能发生.本文针对巢湖蓝藻水华的全面监测和应急决策问题,整合了卫星遥感、无人机监测、视频监控、浮标监测和人工巡测手段,构建了巢湖水质和水华全方位监测网络;结合巢湖水动力-水质-藻类耦合模拟模型,研制了蓝藻水华预测预警和蓝藻水华暴发应急处置模块,实现了蓝藻水华短期(未来2日逐时)和长期(未来7日逐日)模拟,并实现了未来5日蓝藻水华沿岸堆积模拟.最终,通过集成巢湖水质和水华监测、预测预警、应急处置等模块,研发了巢湖蓝藻水华监测预警与模拟分析平台,实现了全湖水质和水华现状迅速掌握、超标信息自动识别与高精度预测预警、沿岸重点区域水华堆积风险评估等功能,为巢湖蓝藻水华的科学防控和应急处置提供了科学依据和数据支撑.

摘要：针对非合作环境下的传统频谱地图测绘方法中存在的低精度、低效率问题,本文提出了一种基于人工势场法的多无人机协同航迹规划方法。首先,构建了多无人机协同测绘方案及优化目标;然后,通过多无人机的预先航迹规划完成对环境的初步感知,并基于感知信息提出基于人工势场法的多无人机协同航迹参数设计方法;之后,基于设计的参数及采集的数据完成航迹的再规划,从而有效规避多无人机飞行过程中可能存在的重复采集数据及无人机之间发生碰撞等问题。仿真结果表明,相比与传统单无人机航迹规划方法,本文所提航迹规划方法能够高效、高精度、安全地完成测绘任务,所得结果满足了多架无人机协同飞行要求,具有较强的理论与实用价值。

摘要：以现行荷载规范风振概念为依据,提出单层索网结构应按柔性结构的风振系数分析;利用地面粗糙度参数,很容易得出单层索网振型系数;体型系数取阵风作用时的平均值,能够真实地反映索网的实际工作状态。根据单质点振动理论,分析主体结构对索网振型系数的放大作用。在选取拉索的断面时,还应考虑温度应力的影响。

摘要：深入介绍了幕墙结构的安全保证,并进行了幕墙结构的风荷载取值分析。建筑幕墙的风荷载取值,应考虑地面粗糙度按阵风荷载计算取值,而不应规定最小值。可以借鉴高层建筑对风荷载的处理方法,设计幕墙结构承载能力并进行变形计算,但应考虑加强幕墙构件的节点连接,即节点连接设计时考虑反力增大系数,从而达到既安全又经济的双重效果。

摘要：利用大型养路机械进行铁路线路大修、维修施工作业已经成为我国铁路线路养护的主要手段,其作业效率高、作业质量优等特点已得到普遍认可。08-32捣固车作为线路维修养护的主要车型之一,其原车横移系统存在设计缺陷,当横移超限时只能依靠操作手及时发现和应急处理,并没有强制停止捣固作业和发出超限报警声光信号的功能,因此,在工作中极易发生损伤钢轨的事故。本文针对该缺陷,设计改进了位移控制,增加了系统的检测和报警控制功能,安装在08-32型捣固车上,弥补了原设计缺陷,保证了捣固车作业安全。

摘要：基于压缩感知的正交频分复用(OFDM)信道估计方法通过充分利用信道冲激响应在时域的稀疏特性,在感知矩阵满足可重构条件下,能近似完美的重构信道并显著降低导频开销。基于感知矩阵相关系数最小化准则,设计了一种最优的确定性导频方案,在无虚子载波的OFDM系统中,采用正交匹配跟踪算法时,实现了与随机导频方案相同的信道估计性能;而在实际的存在大量虚子载波的OFDM系统中,获得比随机导频方案更优的性能。

摘要：本文首先简要回顾了国外绩效考评相关理论,对绩效考评中三种主要的模式进行了介绍和分析。然后,具体结合无线电监测站业务工作的特点,阐述了对无线电监测站绩效考核的理解与认识,并结合近几年开展的无线电监测站绩效考核的工作实践,详细探讨了在绩效考核中遇到的若干关键问题及解决方案。本文希望能够从理论和实践两个方面对无线电监测站的绩效考核工作提供一些有价值的经验和借鉴。

摘要：湖泊和水库是我国的主要饮用水源地,但大都处于富营养化状态,蓝藻水华频发,已成为影响社会稳定、制约区域社会经济可持续发展的重大问题.蓝藻水华的整体应对策略,已经从被动应急转变为主动防御;但要做到主动防御,必须有现代化全方位的蓝藻灾害监测监控手段和体系,及时掌握蓝藻水华及其衍生灾害现状和动向,在未发生或者刚发生时及时觉察.本文针对富营养化湖库富营养化引起的蓝藻水华应急监控问题,按照"整个湖体、重点区域、关键位置"3个监测层次,利用中高分辨率卫星、无人机、岸基/平台视频、自动浮标、人工巡测等技术或手段,围绕"现状掌握、异常报警、原因追溯"的建设目标,提出了天-空-地一体化监控系统建设框架,明确了不同手段的协同方式和业务流程,并正在巢湖进行应用实践.相信本文提出的系统架构不仅在巢湖,在更多的富营养化湖库都具有重要的应用和推广价值.

摘要：以太湖作为研究区,把数据同化技术引入蓝藻水华预测研究,设计并实现了太湖叶绿素a质量浓度同化试验系统,该系统结合基于WASP原理的二维水动力水质耦合模型,采用集合卡尔曼滤波方法同化空间分辨率为250 m的MODIS叶绿素a质量浓度反演数据.结果表明,利用同化技术将衡量模型预报值、分析值和观测值之间的偏差指标RMSE减小了15.5%,可以有效地提高叶绿素a质量浓度的预测精度.

摘要：现代化、信息化、数字化是流域管理的现实需求。针对巢湖流域水安全管理的监管和决策存在的瓶颈问题,提出了“数字巢湖”建设框架,开展了“数字巢湖”工程建设实践:建立了天空地一体化监测体系;开发了服务流域综合管理的时空大数据平台,汇聚水利、环保、国土等多部门数据;研发了流域水量水质、湖泊蓝藻水华预测预警等系列预测预警和决策支持模型;开发了以一张图为基础的系统平台。“数字巢湖”在巢湖流域2020年超历史洪水预报、闸站调度决策支持、污染物总量管理、蓝藻水华应急防控等方面发挥了重要作用,有力地支撑了巢湖治理科学决策,为巢湖治理能力现代化奠定了重要基础。