摘要：仪器常数是陀螺寻北仪的一个重要技术指标，它的稳定性严重影响寻北结果的精度和可靠性。为了提高陀螺寻北仪的稳定性，从寻北原理上探索消除仪器常数的方法，使陀螺寻北仪在使用中无需进行仪器常数的标定，本文介绍了基于多位置测量的绝对寻北原理，推导了方位角解算公式和误差模型，设计了挠性陀螺绝对寻北方案，以期为研制实现绝对测量的陀螺寻北仪提供理论依据。

摘要：本文设计了一种改进的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）模型用于高光谱影像分类，该模型能够直接将高光谱影像数据立方体作为输入特征，不需要预先降维处理，且能够综合利用光谱和空间特征进行分类处理。实验结果表明，基于改进的CNN模型的高光谱影像分类方法比传统SVM、1D—CNN和PCA＋CNN等方法的分类精度更高。