摘要：分析了设计能力与脑力负荷、设计时间和设计效果之间的关系,提出了定量评价的方法。参试者脑力负荷由NASA TLX(national aeronautics and space administration-task loadindex)量表测量,设计时间由专门开发的程序统计,设计效果通过专家打分给定分值。基于所评价出的设计者的能力等级,采用支持向量机技术对新设计任务的设计时间进行了预测。预测值和实测值的对比结果显示二者没有明显差异,说明该方法所评价的设计能力等级是有效的。

摘要：针对产品设计时间预测问题,提出了一种基于拟正交试验与支持向量机的设计时间预测新方法,将产品特征和设计者的设计能力作为影响因素进行综合考察。以变速箱传动轴的设计时间预测为例,对影响因素的定量化评价、试验步骤以及预测方法进行了详细说明。应用实例表明,该方法能较为全面地反映产品设计任务中各因素以及设计者能力对设计时间的影响,避免历史数据中的不确定因素所带来的干扰,有效解决预测模型选择、非线性和维数灾难等问题。

摘要：合理进行生产换线是提高摩托车发动机生产单元制造柔性的关键。从生产单元对换线系统的需求出发,设计了基于Web Service的摩托车发动机生产换线系统。首先提出了基于Web Service的摩托车发动机生产换线系统的工作原理。其次,对换线系统进行设计,给出了关键技术的实现方案。最后以某摩托车发动机生产单元为例,具体描述了生产换线系统推理机的实现、解释机制的实现、程序封装以及网络化应用模式等关键技术以及运行实例。实例结果证明,所建立的换线系统能有效利用换线专家知识实现合理换线。

摘要：实时采集和处理摩托车发动机生产单元基础数据,进行推理机的合理设计是优化生产换线推理决策的关键。从生产换线决策推理的需求出发,设计了基于RFID(Radio Frequency Identification,无线射频识别)技术的摩托车发动机换线推理机。首先,利用RFID技术进行生产单元数据采集和处理,将采集和处理后的数据存储到数据库中;其次,运用主成分分析法对数据库中的数据进行降维,使用降维后的数据对RBF(Radical Basis Function,径向基函数)神经网络进行训练,对于控制策略矢量中多模式变量进行融合分类,实现了生产换线决策推理机设计;最后在某摩托车发动机生产单元生产换线系统运用中取得了良好的效果。