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基于PDF版式特征的文献篇章结构细粒度抽取方法研究: 收藏
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引用; 《农业图书情报学报》2021年第9期33卷 93-103页; 作者：赵婉婧刘敏娟刘洪冰王新段飞虎中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081 同方知网数字出版技术股份有限公司北京100192; [目的/意义]为实现文献资源的细粒度组织,满足用户日趋精准的信息服务需求,研究提出一种基于PDF版式特征的文献篇章结构细粒度自动抽取方法。[方法/过程]方法充分利用机器学习在信息分类方面的优势,针对非结构化的PDF文档,基于其版式特...; [目的/意义]为实现文献资源的细粒度组织,满足用户日趋精准的信息服务需求,研究提出一种基于PDF版式特征的文献篇章结构细粒度自动抽取方法。[方法/过程]方法充分利用机器学习在信息分类方面的优势,针对非结构化的PDF文档,基于其版式特征对章节标题进行自动分析、识别与抽取。根据章节标题的坐标定位,将正文内容以段落为最小颗粒度自动匹配至所属标题的下级位置,最终实现文档全文结构的细粒度抽取和重组。[结果/结论]经实测,机器自动抽取平均正确率达80%,针对非结构化PDF文档的细粒度抽取工作具有较好的现实意义和应用前景,基于底层方法设计构建的数据处理系统现已投入实际应用,大幅解放人工进行篇章结构细粒度抽取的工作。; 来源：详细信息评论

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