摘要：近年来,神经网络模型凭借着较强的特征提取能力在各行各业的应用越来越广泛,并取得了不错的效果。然而,随着数据量的不断增大以及人们对高准确率的不断追求,神经网络模型的参数规模急剧增大,网络复杂度不断提高,导致计算、存储等资源开销不断扩大,使其在资源受限场景下的部署面临极大挑战。因此,如何在不影响模型性能的前提下实现模型轻量化,进而降低模型训练和部署的成本成为当前的研究热点之一。为此,文中从复杂模型压缩以及轻量化模型设计两方面入手,对当前典型的模型轻量化方法进行总结和分析,以期厘清模型压缩技术的发展脉络。其中,复杂模型压缩技术从模型剪枝、模型量化、低秩分解、知识蒸馏及混合方式5方面进行归纳,而轻量化模型设计则从空间卷积设计、移位卷积设计和NAS架构搜索3方面进行梳理。

摘要：随着互联网技术的普及和发展,用户数据和隐私的保护已经成为一个热门的研究领域。网络空间安全防御从被动防御发展到主动防御,防御性能和成功率获得了显著的提升。然而,传统的被动防御和主动防御本质上都是功能和安全松耦合的外壳式防御,对未知攻击的防御性能较差。网络空间拟态防御(cyberspace mimic defense,CMD)是在传统网络安全防御方式上发展出来的网络内生安全实现形式,核心架构为动态异构冗余架构,架构实现主体主要由异构执行体集合、分发器、拟态变换器和表决器4部分组成,同时以CMD三定理及网络安全不完全交集定理为理论基础。其中,通过异构执行体增加系统的异构性,并由表决算法决定异构执行体中上下线的个体,最终由调度算法完成系统中执行体的上下线过程。本文主要从网络空间安全发展的历史沿革出发,对比传统防御方式与拟态防御的差异,着重介绍拟态架构中异构策略、调度策略以及表决策略的具体实现形式,并罗列在实践过程中融合拟态防御思想的应用实例。拟态防御已经在各个领域有了较为广泛的应用基础,在此基础上的研究可以将现有网络安全体系推进到新的阶段。

摘要：在远程视频监控中,由于通信网络条件复杂,导致视频损坏,影响视频监控的准确性,需要对视频监控进行无损控制优化。提出一种基于通信编码的视频监控无损控制优化设计方法。构建通信网络下的远程视频监控系统模型,经过纠错预测及变换编码,对最初的数据进行映射转化,来剔除时间及空间上数据多余部分,设计基于通信编码的视频传输纠错算法,实现视频传输的无损控制。仿真结果表明,采用该方法能准确实现对视频序列的量化编码,提高编码效率,有效提高了视频监控的实时性和保真性,视频信号传输时间缩短12.3%,保真度提高15.4%,应用前景较好。

摘要：身份识别作为普适计算和人机交互领域的重要研究内容,受到研究者的广泛关注。基于WiFi信号的传统身份识别方法虽然取得了较大的进展,但仍然面临分类能力弱、模型存储代价高、训练时间长等问题。对此,提出了基于多层神经网络的轻量级步态识别模型(Light Weight Identification,LWID)。该方法首先通过将原始时序数据进行图片化重构,最大限度地保留了不同载波间的特征信息;然后通过设计一种仿生的Balloon机制,实现了对网络层中神经元数量的裁剪,并通过联合使用不同尺寸的卷积核,实现了对数据中特征的提取与特征图中通道信息的整合,从而在提高模型分类能力的前提下实现了模型规模的轻量化。实验结果表明,所提模型在50人的数据集中取得了98.8%的识别率。与传统的基于WiFi信号的身份识别模型相比,所提模型具有更强的分类能力与鲁棒性,同时该模型可以压缩至现有同等精度图片识别模型大小的6.14%。

摘要：本论文以设计一个功能完善，可行性高，用户体验丰富的车辆监测系统为背景，对RIA、Flex框架和Googel Maps、Google Maps API for Flash 技术进行了探讨，并以此为基础采用J2EE框架技术作为服务器端的解决方案，采用了Flex框架作为表现层解决方案，设计了基于GoogleMap地图服务的车辆监测系统。

摘要：主要介绍了基于Qt的嵌入式图片浏览器设计和实现,概述了嵌入式的发展状况,简单介绍了嵌入式Linux系统和强大的GUI编程工具Qt,重点阐述了嵌入式图片浏览器的GUI设计以及对应各种功能的实现,与对嵌入式图片浏览器进行的移植,能够在终端设备上浏览图片,实现图片的放大、缩小、添加及删除等功能,图片的投影等特效。

摘要：针对Web程序设计课程重实践的特点,以"雨课堂"为平台,分析线上教学的可行性,结合疫情期间的在线教学经验,通过任务驱动的课程内容分解,提出一种以能力形成为导向的新型线上教学模式,并从课程内容、教学方法、考核机制、教学过程方面介绍基于项目导向和任务驱动的课程改革实践,最后说明教学效果。

摘要：针对云系统规模庞大、构成复杂、动态性突出、层次关联性强而难于建模评估的问题,提出一种基于排队Petri网的云系统评估模型QPNC;QPNC结合了排队论和Petri网理论特点,模型具备较强的定量评价和行为描述能力,能够很好地对复杂云系统进行有效建模和模拟;基于上述模型,进一步提出并完善云系统的定量分析、评估体系,仿真并模拟了大规模并行环境下云系统的动态服务效果;实验结果表明,QPNC能够有效反映出各种云系统架构在性能和服务等方面特征,对云系统的各种动态服务行为具有很高的仿真度,为设计构建更加高效、更具针对性的云系统提供了定量分析支持和理论依据。