摘要：针对现行高速铁路决策阶段运营客流量和收入预测误差大,历史数据存在的线性、二维、来源不可靠等问题。在深入分析客流量和收入影响因素的非线性、非确定性、耦合、非平衡性等演变趋势和机理的基础上,深入挖掘历史数据,依据BPNN、改进FC、FIS、粗糙集等理论方法,建立高速铁路运营客流量和收入多维时空基础历史数据库,构建基于BIM、PYTHON的客流量和收入非线性多维智能预测系统,实现对高速铁路运营客流量和收入的准确预测和多维展现。筛选出高速铁路运营客流量和收入相关复杂性影响因素;构建高速铁路运营客流量和收入历史数据多维时空数据支持系统;构建BPNN、改进FC、FIS运营客流量和收入预测模型,提高方法拟合性和预测准确性、有效性;设计并创建基于BIM、PYTHON的高速铁路运营客流量和收入多维智能展现系统,为提升高速铁路投资决策可靠性、可视化、智能化提供了技术和方法支持。

摘要：以微生物指标中代表性细菌大肠杆菌作为研究对象,探究EGCG及其络合物EGCG-Cu的抑菌活性及其影响因素。结果表明,EGCG-Cu与EGCG的最小抑菌浓度(MIC)分别为200 mg/L和1000 mg/L,EGCG-Cu络合物的抑菌能力优于EGCG。分析初始浓度和反应时间对EGCG-Cu和EGCG抑菌效果的影响表明,与EGCG相比,EGCG-Cu在较低浓度的抑菌效果更明显,但EGCG和EGCG-Cu达到较稳定抑菌率的反应时间均是6 h。通过测定大肠杆菌胞内活性氧簇(ROS)得出,EGCG-Cu诱导的氧化应激效应是其具有优异杀菌性的主要原因。综上表明,EGCG与金属离子络合可能是改进EGCG消毒效果的有效途径。