摘要：随着互联网多媒体数据的不断增长,文本图像检索已成为研究热点。在图文检索中,通常使用相互注意力机制,通过将图像和文本特征进行交互,来实现较好的图文匹配结果。但是,这种方法不能获取单独的图像特征和文本特征,在大规模检索后期需要对图像文本特征进行交互,消耗了大量的时间,无法做到快速检索匹配。然而基于Transformer的跨模态图像文本特征学习取得了良好的效果,受到了越来越多的关注。文中设计了一种新颖的基于Transformer的文本图像检索网络结构(HAS-Net),该结构主要有以下几点改进:1)设计了一种分层Transformer编码结构,以更好地利用底层的语法信息和高层的语义信息;2)改进了传统的全局特征聚合方式,利用自注意力机制设计了一种新的特征聚合方式;3)通过共享Transformer编码层,使图片特征和文本特征映射到公共的特征编码空间。在MS-COCO数据集和Flickr30k数据集上进行实验,结果表明跨模态检索性能均得到提升,在同类算法中处于领先地位,证明了所设计的网络结构的有效性。

摘要：行人外观属性是区分行人差异的重要语义信息。行人属性识别在智能视频监控中有着至关重要的作用,可以帮助我们对目标行人进行快速的筛选和检索。在行人重识别任务中,可以利用属性信息得到精细的特征表达,从而提升行人重识别的效果。文中尝试将行人属性识别与行人重识别相结合,寻找一种提高行人重识别性能的方法,进而提出了一种基于特征定位与融合的行人重识别框架。首先,利用多任务学习的方法将行人重识别与属性识别结合,通过修改卷积步长和使用双池化来提升网络模型的性能。其次,为了提高属性特征的表达能力,设计了基于注意力机制的平行空间通道注意力模块,它不仅可以在特征图上定位属性的空间位置,而且还可以有效地挖掘与属性关联度较高的通道特征,同时采用多组平行分支结构减小误差,进一步提高网络模型的性能。最后,利用卷积神经网络设计特征融合模块,将属性特征与行人身份特征进行有效融合,以获得更具鲁棒性和表达力的行人特征。实验在两个常用的行人重识别数据集DukeMTMC-reID和Market-1501上进行,结果表明,所提方法在现有的行人重识别方法中处于领先水平。

摘要：作为目标检测领域最突出的问题,遮挡和多尺度严重影响了算法的召回率和准确率。针对以上问题,该文从感受野入手,提出了一种基于空洞卷积金字塔网络(ACFPN)的目标检测算法。首先,将不同尺寸的空洞卷积层引入特征金字塔网络(FPN)中,构建混合感受野模块(HRFM),旨在控制参数量的条件下,通过增大感受野获取更多全局特征信息,解决目标的遮挡问题;其次,改进FPN的结构,设计低层嵌入特征金字塔模块(LEFPM),将浅层特征细节信息和高层特征语义信息相融合,提高特征图的丰富度和表征能力,增强模型的尺度适应性;特别地,针对漏检问题,引入FCOS算法中的无锚框(AF)机制,减少了候选框的冗余,进一步提高了定位精度。最后在公开数据集上进行测试,该算法在检测精度上大幅提升。

摘要：公安信息资源综合数据集市建设有利于对各类公安业务信息进行整合,为情报分析研判提供良好的数据基础。而数据集市建设成功的关键在于架构设计,通过源数据准备、数据同步管理、数据清洗管理、数据整合和聚类分析五个环节的有机衔接以及对每一个环节内容的科学设计,可以形成一种高效、合理的数据集市建设架构,从而有力保证公安信息资源综合数据集市建设的成功。

摘要：为提高产能,笔记本电脑超高级超维场开关(HADS)产品的聚酰亚胺(PI)膜涂布方式从辊涂的感光树脂转印版(APR版)转印变更为喷墨打印,涂布方式的变更造成了PI液滴无法填充到高段差钝化层(PVX)过孔内,进而在过孔周围PI液堆积产生宏观"线Mura"不良。我们通过变更产品设计与工艺参数调整以及工艺过程优化,设法降低或消除不良产品,使良率满足量产需求。首先,通过变更钝化层掩膜版使得钝化层过孔和Com走线有一定偏移量(钝化层半过孔),半过孔设计利于PI液通过半过孔缺口设计进入钝化层过孔内。为了减小钝化层过孔尺寸和数量对PI液扩散的不利影响,钝化层过孔周期从1/3变更为1/6,过孔尺寸从5.7μm增大到7.5μm。钝化层掩膜版设计的变更极大改善了PI液进入过孔内,将"线Mura"不良率从100%降为15%。其次,从提高PI液滴涂布均匀性方向出发,将喷墨打印涂布方式从1次涂布变更为2次涂布,2次涂布的叠加效果使相邻液滴间扩散时间更久,液滴间距更小,膜厚更均匀,使"线Mura"不良率从15%降为1%。再次,通过改变PI液滴在过孔周围走线的扩散方向来提高扩散均匀性,通过将喷墨打印机台角度从0°变为2°,进一步使"线Mura"不良率从1%降为0.2%。

摘要：为提高产能,笔记本电脑超高级超维场开关(HADS)显示产品的聚酰亚胺(PI)膜涂布方式从滚筒涂布的感光树脂转印版(APR)转印变更为喷墨打印,涂布方式的变更造成了PI液滴在面板周边Vcom过孔和走线密集处扩散困难,难以扩散的PI液滴在面板边缘聚集形成周边黑线不良。首先,通过变更PVX(passivation SiNx,钝化层)掩膜版解决Vcom过孔周边PI液扩散不均问题,即通过改变面板周边过孔周期、尺寸以及距离像素区间距来减小过孔存在的影响,GP(Gate pad)侧过孔数量变为原来1/8,过孔面积比原来减小了98%,DP(Date pad)侧过孔数量变为原来的1/9,过孔面积比原来减小99%,同时DP侧过孔与像素区间距增大60%,PVX掩膜版变更极大地改善了PI液滴在过孔周围的扩散均匀性,最终周边黑线发生率从100%减小为6.6%。其次,通过变更喷墨打印涂布工艺来减小面板周边PI液积聚程度,我们开发出喷墨打印边缘补正功能,即保持像素区膜厚不变,面板边缘区域膜厚减少。边缘区域PI液的减少降低了该区域PI液积聚的可能性,边缘补正功能使得周边黑线发生率从6.6%降至0.5%。再次,阵列基板采用条形涂覆方式,即GP侧PI液全涂覆,周边黑线不良发生率降至0.05%。通过变更PVX掩膜版设计和喷墨打印涂布工艺参数,周边黑线不良发生率从100%减小为0.05%,满足量产需求。

摘要：液力变矩器工作过程中流体与结构的耦合作用不仅影响其性能,还会产生液流激振力,导致结构的振动疲劳甚至破坏。基于MFX-ANSYS/CFX耦合平台,研究了流固耦合问题的求解方法及其关键技术。采用有限体积离散方法、SIMPLE速度-压力耦合算法、切应力输运(SST)湍流模型以及非结构化网格,对液力变矩器的流固耦合作用进行了数值模拟,分析了其耦合特性,对液力变矩器涡轮叶片结构的优化设计进行了验证。