摘要：早期“海派”艺术家中有位集诗、书、画、印“四绝”于一身,并精通鉴赏、金石考据的“多面”才子蒋节(一八四四—一八八○),长年寓居扬州(今苏州),曾师事何绍基(一七九九—一八七三)、莫友芝(一八一一—一八七一)两位金石书法大家。他有时朅来沪上,在“十里洋场”与胡公寿(一八二三—一八八六)、虚谷(一八二三—一八九六)、任伯年(一八四○—一八九五)等大艺术家相交颇契。蒋节年未四十就与世长辞,但他在文学、艺术上的成就不容忽视。他的书画作品个性凸显,别具逸格,独秀于艺林;他的诗文遒古精熟,开阖排奡,度越近世作家。

摘要：任伯年一生为他人绘肖像画甚多,据统计至少有50张以上,1“一时刻集而冠以小象者,咸乞其添毫”2“求者踵接,无片刻暇”3,可见,他画过的肖像画数量远多于我们今天看到的。画过的重要师友如:周闲、任薰、胡公寿、沙馥、张子祥、高邕之、吴鞠潭、陈曼寿、吴昌硕、虚谷等,4这些人在当时艺术圈都芳誉遥驰,与任伯年过从甚密。其中,任伯年为吴昌硕画像最多。5而有些人物的肖像画少为人注意,如“榴生”是谁?

摘要：“海上巨擘”胡公寿经历了上海经济、文化、艺术等方面发生巨变的关键时期。他来自松江,承续松江画派,又能开一时新风,提携后辈,为来者提供启示。他是海派绘画发展的重要推手,有着承先启后的重要意义。胡公寿的生平与艺术却很少引起学界的注意,其生卒、交游、师友、旅居等具体情况,至今尚未有整体系统之梳理。像多数海派画家一样,胡公寿的相关文献资料散佚严重,家族史料亦是寥寥无几。其书画作品虽然广为流传,却未见专集出版,不成系统,给研究者也带来诸多不便。有感于此,笔者近年来撰写《胡公寿年谱》,得十余万字,以期填此空白。今年,适逢其诞辰二百周年,遂取其脉络缀成《胡公寿年表》,以资探讨。

摘要：目前学界对任伯年的认识和研究已进入“总结”阶段,论文、专著频出,专题性展览、研讨会也日益增多,但是,我们对任氏及其艺术的认知其实还不够彻底。虽然关于任伯年的史料向来稀见,且多付之阙如,但笔者通过前辈们在搜寻时留下的线索,再次搜索、收集、整合各类与任氏有关联的古籍、报刊等资料,又拾掇到不少新见的任氏文献。这些文献的发现既可填补以往研究的不足或考订某张任画的创作时间、背景等,又可向世人展示一个全新的任伯年形象。同时,任氏传世的作品有近两千幅,大多已经被汇出版,新见的任伯年作品亦不断出现在拍卖场上,真赝混杂,也有不少被研究者援用,但流落海外的任氏作品却长年被忽视,殊不知,其中有不少巨迹伟作正沉寂在各大美术馆、博物馆中,亟待人们对之挖掘、归类、汇辑等。尤其在当下,任伯年已经是世界的任伯年,他的艺术作品早于民国初年就已引起海外藏家的关注并被出版。

摘要：模板工程是现浇混凝土板结构施工所用的临时性工程,具有工程量大且复杂的特点。为确保模板工程的安全,主要是要求模板及支撑体系的承载力和刚度满足规范要求。因此,在模板方案设计过程中要进行承载力和刚度的验算。以某高层住宅现浇楼板为例,介绍了模板方案设计。

摘要：主要探讨了苏南地区某单层地下车库的抗浮设计方案,对目前常用的几种抗浮技术如自重抗浮、减压抗浮、桩锚抗浮等进行了分析,以期对地下结构工程的抗浮设计和加固治理有指导意义。

摘要：王船山的书法遗墨存世较少,一般见于各博物馆以及民间私人收藏单位,这些书法资源可分为书法作品和手稿遗墨两大类。王船山的书法渊源于他的家学和友人,他的书法交游广泛。他的书法艺术特色主要体现在"字如其人"、遵循传统、崇尚晋唐、追求平正典雅和务求形式与内容高度统一等方面。王船山的书法美学思想与他的诗歌美学思想有诸多相似之处,两者有异曲同工之妙,他对"天人合一"、情与景、意与势等美学问题的阐述,为解决当下书法面临的困境提供了有益的启示。

摘要：设计并合成了一种基于3,4,5-三羟基苯甲酰肼和4-甲基-7-羟基-8-醛基香豆素的简单传感器FQ,该传感器在水性介质中对氰化物具有“开启”的荧光响应.传感器FQ的羟基和酚羟基是识别基团,香豆素起信号报告的作用.传感器FQ上的吸电子基团(羟基)阻止了与香豆素基团之间的分子内电荷转移.当添加氰根时,可通过两步去质子化作用去掉酰肼上的质子和羟基上的质子,从而苯基和香豆素基团之间的分子内电荷转移(ICT)可以正常进行.通过1H NMR滴定和量化计算(DFT)证实了逐步去质子化的机理.此外,传感器FQ对氰根的荧光响应的检测极限相对较低(9.92×10-8 mol·L-1).值得注意的是,传感器FQ已成功用于检测食品样品中的氰化物阴离子,而且制备了基于FQ的检测试纸,该试纸可以方便快捷地检测水中的氰根.

摘要：为了提升多用户协作非正交多址接入(Non-orthogonal multiple access,NOMA)网络在信道状态信息(Channel state information,CSI)反馈延迟下的性能,提出一种近用户选择策略,目标是在满足所选近用户服务质量约束的同时最大化远用户的信息传输速率。分析了反馈延迟影响下,网络基于所提近用户选择策略的中断概率和分集增益。为了降低CSI反馈延迟影响,进一步设计了一种卷积神经网络与循环神经网络结合的深度学习架构对过时CSI进行预测。理论分析表明,反馈延迟影响下,多用户选择分集增益消失,系统分集增益为1。仿真结果表明,所提深度学习架构能够显著提升反馈CSI准确性,有效降低系统中断概率。基于预测CSI的近用户选择方法提升了该协作NOMA网络的系统中断性能。

摘要：针对各级气象台站网络中心机房的现状,设计一个基于以太网的分布式机房温度监控系统。通过该系统,相关管理人员可在远程实时监测机房内设备运行的环境温度;当机房环境温度出现异常时,该系统自动发出警报,提醒值班人员进行及时处理,有效降低了由于温度异常造成的安全隐患,为气象信息系统和机房的安全稳定运行提供了强有力的保障。