摘要：随着宽带网和智能手机的普及,世界已进入"读图"时代,图片不仅仅停留在"看"的层面,而进入到"读"和"用"的阶段.所谓"读图"、 "用图",就是对图片内容进行检索与挖掘.目前的潮流,就是用计算机图像识别技术自动"读图",提取用户所需要的信息.比如2011年,美国第一大报***用图像识别在橄榄球Super Bowl决赛报道文章上播放录像,同年,澳洲主要银行之一CommonWealth银行用图像识别把虚拟3D模型叠加于房产广告手册上.亮风台(上海)信息科技有限公司(以下简称"亮风台")就是应运这个"读图"时代而产生的.

摘要：为了改善当前中文医疗领域高质量专业问答数据缺乏的问题,提出一种面向患者就医前自诊的基于医疗知识图谱的自动问诊系统。采用一种基于卷积神经网络(CNN)算法,解析用户以自然语言提出的问题,使用Neo4J进行面向医疗健康领域的知识图谱模型的构建存储,再使用基于卷积神经网络的知识库关系/属性映射算法进行语义解析,最后通过关联搜索算法完成用户问题关键字与知识图谱之间的匹配,得出患者问题的答案。实验证明,所设计构建的基于知识图谱的智能问答系统有效解决了相关病症咨询专业缺乏问题,有效实现了患者自助,具有较高的准确率和实用价值。