摘要：针对维吾尔文文本分类中的"标注瓶颈"问题,研究半监督文本分类。将期望最大化(expectation maximization,EM)算法和基于质心向量(Centroid vector)的分类算法相结合,提出一种半监督文本分类算法Centroid-EM,解决在Centroid分类器下,结合少量已标注样本和大量未标注样本来提高分类器性能的问题。在维吾尔文文本数据集上的实验结果表明,未标注样本的加入能够改善基于Centroid的分类方法在维吾尔文文本数据集上的分类效果。

摘要：声表面波(SAW)免疫传感器是一种新型生物传感器,该文设计并实现了一个高频的SAW免疫传感器检测系统。该系统利用锁相环控制输出信号频率对输入信号频率跟踪锁定,通过测量频率变化量即能完成对免疫传感器的检测,通过液晶屏显示结果。测试结果表明,该检测系统能准确测量频率156~162 MHz内的传感信号,系统的最大测量误差仅0.85%,满足SAW免疫传感器高频检测领域的工程实际需要。