摘要：针对交通流量混沌时间序列多步预测的问题,提出了一种基于混沌机理的小波神经网络(WNN)快速学习算法。通过将混沌理论和小波分析相结合,建立了交通流量时间序列WNN模型;阐述了混沌学习算法的机理,设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应学习算法。仿真试验结果表明,该算法的多步预测性能明显优于应用BP网络和非混沌算法的小波神经网络。

摘要：研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先,通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征,并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型;接着,阐述了VNNTF神经网络学习算法原理,设计了交通流量Volterra神经网络的学习算法快速学习算法;最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Volterra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测,并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较,结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。

摘要：为了改善瑞利衰落信道单径自相关统计特性,提出了一种改进的多径非相关无线信道仿真模型。该模型在蒙特卡罗法(MCM)的到达角(AOA)中引入多径因素k,改进了模型AOA的取值方法。通过对信道模型参数AOA、k、低频振荡器个数N以及均方误差(MSE)的仿真分析,结果表明,该模型在相关统计特性方面与参考模型相比具有极好的吻合性;与MCM相比,在实现开销相同的情况下,改进的新模型在最大允许时间间隔内,衰落信道单径自相关函数的MSE约为MCM的四分之一,精度有了明显的提高,能更加准确地描述无线信道。新模型为无线信道仿真器的设计、频率选择性信道的建模等提供了一种新的方法。

摘要：在车联网节点之间信息交互情况下，结合道路十字路口交通特征，设计一种适用于十字路口车辆行车安全的预警算法，该算法能提前发现安全隐患并及时预警。

摘要：步进梁由固定梁与移动梁构成。由液压缸驱动的移动梁托起数百吨重的钢坯做矩形运动,使钢坯在炉内加热过程中一步一步地自入炉侧向出炉侧移动。移动梁的运动速度和位移精度非常重要,速度控制不准,移动梁托起或放下钢坯时会发生碰撞损伤步进梁。位移控制不准会造成误差积累,导致钢坯不能正常出炉。因此,步进梁运动速度和位移的准确控制至关重要。文章在分析研究步进梁系统工作原理及数学模型的基础上,采用状态观测器对阀芯位移进行重构,设计了阀芯位移与移动梁速度双闭环串级控制系统,并利用Matlab/Simulink进行了仿真研究。结果表明,与开环控制、单闭环控制相比,双闭环串级控制策略可实现速度的准确跟踪和位移的准确控制。

摘要：可拓神经网络是基于可拓理论和神经网络而设计的一种新的方法,它即充分利用了可拓学定性描述和定量描述的优点,又考虑了神经网络并行结构的特点。它由输入和输出两层可拓神经元构成,在每个输入神经元和输出神经元之间有两个连接权值。然后利用遗传算法全局搜索能力,对建立的可拓神经网络的权值进行优化,在优化过程中利用可拓神经网络输出的正确次数与可拓神经网络输入的样本总数的比值作为适应度函数,染色体根据物元的节域进行实数编码,计算出的可拓距离的最大值对应的物元与样本一致时,输出正确次数累加一次.算法终止条件为误差值达到要求。最后利用该方法开发了励磁系统的故障诊断系统,并对可控硅的缺相故障进行了成功的诊断。试验结果证明,该方法比传统的神经网络具有速度快,准确度高的特点。

摘要：针对我国低压配电网中普遍存在的三相不平衡问题严重影响配电网的运行安全及用户的用电体验,提出将三相电力弹簧应用于低压配电网的三相不平衡问题治理之中。分析了三相电力弹簧的主电路拓扑结构,介绍了三相电力弹簧的控制策略并设计了三相电力弹簧控制器。对三相电力弹簧治理低压配电网中三相不平衡问题治理的有效性进行了仿真验证。实验结果表明:三相电力弹簧能有效治理低压配电网中三相电压不平衡,稳定关键负载电压。