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最小自由能约束的DNA编码设计研究
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《计算机工程与应用》2010年 第12期46卷 25-27页
作者:殷脂 叶春明 温蜜上海理工大学管理学院上海200093 上海电力学院计算机信息工程学院上海200090 
首先介绍了DNA编码设计中自由能约束的重要性,以及自由能约束的计算公式,进而采用一种改进的蚁群优化算法来求解。仿真实验表明此算法产生一组能满足特定自由能约束和统一的解链温度约束的DNA序列,算法利用蚁群算法的并行性提高了编码...
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基于文化微粒群优化算法的DNA编码研究
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《计算机工程》2011年 第3期37卷 10-12页
作者:殷脂 叶春明 温蜜上海理工大学管理学院上海200093 上海电力学院计算机信息工程学院上海200090 
对DNA编码约束进行研究,选择汉明测量以及相似度作为DNA序列集设计的主要约束,并结合连续性约束与GC Content约束,将序列集设计问题抽象为带有强约束的多目标优化问题,采用文化微粒群算法解决该多目标优化问题。仿真结果表明,该混合算...
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移动计算环境下异构数据快速同步模型的设计与研究
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《微计算机信息》2005年 第1X期21卷 179-181页
作者:殷卫红 殷脂上海电力学院 上海理工大学 
针对移动计算环境下的普遍应用情况,提出“在低端加强移动性,在高端提供高性能”的创新思想,结合移动数据库容量小,断接频繁;主存数据库响应时间短,存取数据快的特点,遵循SyncML协议,搭建起一个移动客户端使用移动数据库技术,服务器端...
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基于文化进化粒子群算法的DNA序列设计
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《计算机工程与应用》2011年 第1期47卷 40-42,63页
作者:殷脂 叶春明 马慧民上海理工大学管理学院上海200093 上海电力学院计算机信息工程学院上海200090 
DNA编码序列的设计是影响DNA计算可靠性的重要途径,从DNA编码应满足的多约束条件中选取适当的约束条件,针对这些约束条件提出每个DNA个体应满足的评估公式以及目标序列集合的评价函数,采用文化进化粒子群算法解决DNA序列设计的多目标优...
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多配送中心物流配送车辆调度问题的分层算法模型
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《系统管理学报》2014年 第4期23卷 602-606页
作者:殷脂 叶春明上海理工大学管理学院上海200093 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 
在对多配送中心配送车辆调度问题进行直观描述的基础上,建立了该问题的数学模型,提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略。基于求解单配送中心车辆调度问题的...
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基于.NET框架的Web电子邮件跟踪技术
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《微计算机信息》2005年 第1X期21卷 53-55页
作者:殷卫红 殷脂 曹渠江上海电力学院 上海理工大学 
设计并实现了一种基于Http处理管道模型的电子邮件跟踪方案,通过自定义的HttpModule类能够有效拦截HttpRequest以实现个性化的电子邮件跟踪需求,且有更强的通用性。
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基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计
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《上海电力学院学报》2017年 第4期33卷 313-316页
作者:殷脂上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 
为满足私有云存储系统中采用不同底层存储介质的需求,提出了一种基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计.在数据存储层与数据管理层之间建立统一存储层,包含各类插件并基于适配插件提供的动态性能参数,由统一存储层管理器制定存储策...
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基于粒子群算法的数字编码DNA序列集设计
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《上海电力学院学报》2010年 第5期26卷 493-497页
作者:殷脂 温蜜上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 
从DNA编码应满足的多约束条件中选取改进的约束条件,针对这些约束条件提出DNA个体应满足的评估公式,以及目标序列集设计的问题模型,分析了DNA序列数字编码的意义及其在优化算法中应用的优点,并采用改进粒子群算法(DE-PSO)解决DNA序列设...
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移动计算环境下异构数据快速同步模型的设计与研究
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《微计算机信息》2006年 第4X期22卷 253-255页
作者:殷卫红 耿新民 殷脂上海电力学院200090 上海理工大学200093 
针对移动计算环境下的普遍应用情况,提出“在低端加强移动性,在高端提供高性能”的创新思想,结合移动数据库容量小,断接频繁;主存数据库响应时间短,存取数据快的特点,遵循SyncML协议,搭建起一个移动客户端使用移动数据库技术,服务器端...
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多配送中心车辆调度问题的DNA计算模型
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《上海电力学院学报》2014年 第2期30卷 181-184,187页
作者:殷脂 温蜜上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 
提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略,并设计了求解单配送中心车辆调度问题的DNA计算模型,实现了使用常规的生物分离方法进行最优路径的选择.
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