摘要：[目的]设计一体式多组标本收纳盒并检测其在宫颈癌根治手术标本送检中的应用效果。[方法]选取2017年10月—2018年12月在某医院手术室进行的宫颈癌根治手术91例为研究对象,分为对照组48例和观察组43例。对照组使用塑料标本袋收集标本送检,观察组使用一体式多组标本收纳盒收集标本送检。评价两组装载标本容器的密封失误率、装载标本容器的倾倒率、每台手术标本固定液的使用量、病理科及妇科医生对于装载标本容器的满意度。[结果]观察组在装载标本容器的密封失误率、装载标本容器的倾倒率、病理科和妇科医生对装载标本容器的满意度方面较对照组均有改善(P<0.05);观察组每台手术标本固定液的使用量较对照组明显减少(P<0.01)。[结论]一体式多组标本收纳盒是一种标志清楚、简便、快速、安全、低成本的妇科专用标本收集容器,临床试验结果显示其完全适用于宫颈癌根治手术的标本收集送检。

摘要：通过对该项目的研究可以实现对电风扇的智能控制,解决夏季炎热环境下,气温变化不定而档位单一固定的问题,摆脱了必须手动调节挡位的束缚,同时也有效抑制了电扇无人空转对电能的浪费。伴随互联网的迅猛发展,为风扇加装网络模块可实现手机app智能操控和对原有设置的个性化改变。从满足用户的体验感出发,在实现对电风扇的随心操作的同时,又可以实现“人走风停”对资源的有效利用,促进电风扇产业的技术进步和更新换代。

摘要：基于课程标准评价指南,我们可以发现当下的小学数学学习讲究一个品质教育,而这就让我们教师对小学数学的作业设计有了更高的要求。如何去设计作业,如何去评价作业,如何去提高学习效率,这些都是当下要深思的问题。我们可以从“学习兴趣” 、 “学习习惯” 、 “学业成果”三个维度设计,多角度出发思考,让学生成为数学学习的小主人。

摘要：《烹饪养营与卫生》是中等职业学校烹饪专业学生的必修程课,也是重要专业基础课。目前中职院校烹饪专业本课程开设课时少,学生基础薄弱,而其理论又比较象抽,学生学习的时候常表现出学习兴趣不高,积极主动性差,为了提高学生的的学习兴趣,更好地培养学生的创新能力,为学生今后综合运用所学知识解决烹饪工作中实际的营养问题、更科学地进行合理膳食奠定基础,所以需要提高烹饪营养与卫生教学。

摘要：爱因斯坦有句名言:'兴趣是最好的老师'.德国一位教育学者也曾说过:'教学的艺术不在于教授本领,而在于激励、唤醒、鼓舞……'学生只有对学习英语产生了兴趣,学习的积极性才会提高,思维才会活跃,技能和能力才会得到发展,因此,我们应时刻注意把培养学生兴趣作为调动学习积极性,强化学习动力的手段.

摘要：施肥是调控茶叶产量和品质的最重要的栽培措施之一,在溧阳南山地区天目湖白茶种植区内,设计了4种不同的施肥处理(油菜饼+羊粪、油菜饼+鸡粪、油菜饼+鸡粪+复合肥以及复合肥+尿素),考察芽叶产量以及茶叶中游离氨基酸酸、咖啡碱、茶多酚和儿茶素含量等指标,研究不同施肥处理对白茶产量和品质的影响。结果表明,有机肥与复合肥相结合的方式,在提高产量的同时确保茶叶的品质,推荐在该地区使用。

摘要：目的 基于手术麻醉信息系统开发体温监测预警模块,并探讨其在前列腺电切术中的应用效果。方法 选取120例行前列腺电切术的患者,将其随机分为观察组和对照组,每组60例。对照组采用监护仪的鼻咽温探头监测体温,观察组在对照组的基础上采用自行设计和开发的体温监测预警系统进行体温管理。比较两组患者麻醉开始至送入复苏室期间护士处理异常体温所需时间、低体温发生率、寒颤发生率及寒颤程度。结果 观察组中护士处理异常体温的时间短于对照组,患者低体温发生率、寒颤发生率均低于对照组,且寒颤程度轻于对照组(均P<0.05)。结论 基于手术麻醉信息系统的体温监测预警模块可缩短护士处理异常体温的时间,降低前列腺电切术患者术中低体温发生率与寒颤发生率。

摘要：基于实例推理技术是人工智能方向的一个重要研究领域,为人工智能领域开辟了一条新的途径。以三维软件为平台,分析了基于实例推理的机械产品模块化CAD系统的设计方法。

摘要：目的通过网络问卷方式，了解心肺复苏（cardiopulmonary resuscitation，CPR）模式的现状。方法通过调研设计问卷，于2016年6-8月，对医护人员进行调查，使用REDCap建立数据库，对数据进行统计分析。结果人工按压占院外心搏骤停（out—of-hospital cardiac arrest，OHCA）的74．9％，占院内心搏骤停（in—hospital cardiac arrest，IHCA）的55．1％；两种按压方式都实施过的调查对象认为机械按压效果更佳；现行的IHCA的CPR模式与OHCA的CPR模式对比差异有统计学意义（P〈0．001）；现行的IHCA的CPR模式，在急诊科与非急诊科之间差异有统计学意义（P〈0．001）；急诊科人员期望实现的CPR模式分别与现行的IHCA（P=0．05）及OHCA（P〈0．001）的CPR模式差异有统计学意义。结论目前心肺复苏仍以人工按压为主，急诊科医务人员更倾向机械按压替代的复苏模式。开始时先予以人工按压，待机械按压设备准备良好后代替人工按压的复苏模式可能会是往后心肺复苏的趋势。

摘要：矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确地分割泡沫边缘。据此,利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫F_(score)取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。