摘要：将柔性作业车间调度问题转化为马尔可夫决策过程,提出了集成5种深度Q网络(DQN)优化的算法D5QN。构建马尔可夫过程中,提取一组特征来表述状态,通过调度规则的组合设计出三组动作,通过直接和间接两种方式共同描述奖励。与基于规则、元启发式和其他强化学习算法的比较证明,所提方法可进一步缩短求解时间,并具有可行性和有效性。

摘要：本工艺是我厂自行设计的一套连续脱臭设备，用于高级烹调油的生产。整个工艺流程十分简洁，设备较少，但自动化程度较高。操作方便，劳动强度低，生产安全可靠，产品质量好，可为小型油厂的植物油连续脱臭提供参考。

摘要：文章针对外语教学实践中"体演文化教学法",分析其在网络时代的具体内容,以语言课程教学为依托,阐释基于网络时代的"以学习者为中心"的外语课程教学,包括教学环境的设定、教学手段的应用、教学程序的设想、评价学习者学习效果、课外活动设计等五个环节的实施过程;探讨网络时代"以学习者为中心"的体演文化教学法的可行性,并结合教学中存在的困难,提出相应的策略。

摘要：本文就我国传统的外语人才培养模式进行扬长避短的利用,借鉴美国外语教学学会设计的五C标准交流、比较、联结、文化和社区和OPI口语能力测试标准,同时参考欧洲理事会颁布的《欧洲共同语言教学与评价参考框架》和我国的《国际汉语能力标准》,目标是建立以五个C为标准的外语人才培养的有效模式。

摘要：为解决症状繁多导致的中医辨证困难问题,提出一种基于改进DS证据理论的中医诊断模型。选择4种不同结构的神经网络作为初步预测模型,将网络的预测结果作为不同证据源的基本信度函数,设计并改进组合方式,对DS证据组合公式加入证据源准确性系数,完成不同证据源的加权证据组合,给出诊断最终结果。在已有数据集的基础上,创建基于改进DS证据理论的预测模型,与所有单个神经网络预测模型进行比较,实验结果表明,该模型预测准确率较高,预测时间在可接受范围,验证了模型的可行性。

摘要：目前大数据发展需要对信息传输能力要求越来越高,而在光纤通信中可见光范围的光子禁带光子晶体依然没有很好的解决,基于取样光纤光栅(SFG)、传输矩阵理论研制了新型光子晶体,采用两种不同的介电常数材料进行交替排列的周期性结构,通过SFG传输理论得到设计结构反射系数、透射系数。模拟分析和测试实验都得出以下一致的结果:设计的光子晶体结构出现多个反射峰,光栅长度的增加导致反射率明显增大,反射峰数目随着光栅长度的增加而变多,反射峰的间隔不发生变化;当增加调制深度时,带宽明显增加;反射谱随着折射率调制量增加,使得反射峰数目增加,以及反射率的显著增加,带宽明显变宽。研究结果对于光子晶体的推广应用具有明显的理论和实际意义。

摘要：在中考复习中，如何激发学生的学习激情，是值得我们教师认真思考和研究的问题．笔者发现，在课堂中设计一些有思维含量的问题，能引发学生的深度思考，调动学生的学习热情．下面以一节课的问题设计为例，与大家分享关于复习课教学的一点思考．

摘要：设计出一个合理的代码方案对提高系统的自理效率和信息的使用具有积极的作用，设计代码时应注意它的唯一优，规范化和系统化，在编码前应先对编码对象进行分类，然后 进行设计，校验。

摘要：针对柔性作业车间的特点,采用改进的遗传算法对该问题进行求解,设计了合理的染色体编码方案以防非法解的产生,通过结合给出的ECO(Earliest Completion time of Operation)启发式规则产生初始种群并对遗传因子进行改进以加快收敛速度。同时,考虑到真实车间工件批量加入和机器故障的特点,提出MCGI(Multi-constrained Greedy Insertion)的解码方案使得改进的遗传算法能很好的求解动态车间调度问题。最后,通过标准数据集验证了该算法的有效性,并用8*8数据集验证了该算法对动态事件的处理能力。

摘要：针对机器具有多转速的绿色柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小化和不同转速下的总能耗最小化为优化目标,构建了多转速下的绿色柔性车间调度模型,提出了一种离散的冠状病毒群体免疫算法(discrete coronavirus herd immunity optimizer,DCHIO)进行求解。针对多转速问题解空间较为庞大的特点,引入了离散化的个体更新方式,提出了一种多尺度联合搜索的种群更新机制以快速、均匀地搜索解空间;设计了动态变异操作以增强算法的种群多样性同时实现自适应调整;通过挖掘当前调度方案的经验知识,提出了基于知识驱动的邻域搜索策略,以同时减小最大完工时间和能源消耗。实验结果表明:所提算法可以有效解决多转速绿色柔性调度问题。