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面向失衡数据的自适应加权ELM分类算法
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《计算机工程与设计》2023年 第7期44卷 2008-2014页
作者：孙中强 应文豪 毕安琪 王骏 龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215500 上海大学通信与信息工程学院上海200444 
为提高极限学习机在失衡数据中的整体分类性能,提出一种基于代价敏感学习的自适应加权极限学习机分类算法。考虑各类间样本的差异性和同一类内样本的丰富性,利用类样本数量差异构造初始惩罚权重,分析样本附近异类样本数量确定额外代价权...
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