摘要：在分析新型蓄热式钢坯加热炉的炉型结构与炉温制度特点的基础上,基于钢坯在炉内受热辐射和钢坯内热传导的机理,设计了二维非稳态导热钢温预报模型,并给出了适用该模型的炉温优化策略.该模型能够对出炉钢坯进行网格化钢温预报,具有精度高,通用性强,能够实现炉内钢坯温度分布的在线预报的特点.仿真研究表明,所提出的炉温优化策略能较大地提高钢坯的加热质量.

摘要：介绍了实码遗传算法的基本原理 ,建立了齿轮动态优化设计数学模型 。

摘要：实现了一个钢坯加热二维非稳态导热模型,并基于该模型对蓄热式加热炉的设计特别是有效炉长的确定进行了研究。计算结果与工程数据的对比表明,计算结果是准确可靠的。该模型及由此给出的蓄热式加热炉参考炉长,对蓄热式炉的设计,特别是对确定蓄热式炉的炉长具有指导作用。

摘要：提出了使用BP神经网络映射齿轮强度的近似算法 ,用于提高齿轮传动机构优化设计的效率。对直齿圆柱齿轮的优化设计结果 ,表明人工神经网络辅助机械优化设计是可行的和高效的。

摘要：实现了一个钢坯加热炉零维数学模型,并论述了该模型在加热炉的设计计算、校核计算以及自动控制的前馈环节中的应用。模型支持新型蓄热式换热的计算,工程实践表明该模型有很强的实用性。

摘要：通过对钢坯加热炉炉子能量分配模型和钢坯受热网格差分模型的研究,设计了一个钢坯加热炉仿真系统,实现了炉子全部重要参数间关系的仿真计算。该仿真系统既可以离线仿真加热炉的运行状况,又可以在线指导加热炉的控制。由于仿真系统设计上考虑了多种炉型、多种燃料的具体情况,因而具有很强的通用性和工程实用性。仿真实例中与工程数据的对比表明,该仿真系统较真实地模拟了钢坯加热炉的运行状况。

摘要：简单介绍了遗传算法原理,提出一个适合于求解连续变量约束非线性规划问题的算法,给出了相应的程序框图。使用此算法求解了工程机械传动轴优化设计问题,其结果表明了遗传算法的可行性和实用性。

摘要：遗传算法是一种基于生物进化理论的新型优化设计方法，由于具有全局寻优能力，因此遗传算法已被用于求解复杂优化设计问题。提出了使用实数编码的遗传算法，并给出了关键参数的确定方法。通过对圆锥齿轮传动优化设计结果表明，实码遗传算法是高效的和实用的。

摘要：对渐开线圆柱齿轮可靠性设计做了深入的理论分析 ,建立了汽车变速箱可靠性优化设计模型 ,并使用实码遗传算法求解大规模复杂优化设计问题 ,以便获得全局最优解。对BC174B汽车变速箱的优化结果表明该方法是行之有效的。