摘要：为了在通用硬件平台上实现光学遥感图像海面舰船检测,提出一套适合实际系统应用的算法。首先,在海陆分割阶段设计能快速粗分图像内容的自适应双门限阈值分割方法;其次,根据海面舰船分布稀疏的特点对分块后的图像进行目标存在性初判;接着,只对初判为有目标的分块提取目标候选区域,提高了检测效率,其中引入杂波率系数自适应地控制Top-Hat算子中结构元素的尺寸,使其更好地抑制背景;最后,采用基于特征的模式识别方法剔除虚警。测试结果验证了算法的性能,并在硬件平台上进行了实现。

摘要：特定建筑区域的自动检测及跟踪在机载遥感视频数据处理中具有重要意义,是非悬停机载平台面向任务对地搜寻及火控系统引导的关键技术之一.针对实际复杂应用场景,提出一种特定建筑区检测跟踪算法.首先,将离线获得的目标区参考图进行局部描述子特征提取.目标区在线检测阶段,为保证时效性,提出基于边缘显著性的快速SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征提取方法,对待检测大视场图像中疑似建筑区域提取局部描述子特征;并通过设计层次化的特征点匹配方法实现目标区的高可靠检测.目标区在线跟踪阶段,通过自适应开窗及轨迹预测技术有效圈定疑似目标区,并在圈定的有限范围内进行最终目标确认及稳定跟踪.实测数据仿真结果表明,本文提出的算法能在复杂场景条件下,实现对特定建筑区域的快速检测及稳定跟踪.可为将来实际系统应用提供关键技术支撑.

摘要：利用有限计算资源对大视场遥感图像进行快速目标检测有着重要的现实意义。借鉴注意机制在人类视觉系统中的选择性感知特点,结合自底向上的视觉显著性引导及自顶向下的显著区域解译,提出一种新的大视场遥感目标检测模型。设计其整体架构分为注意初期、注视阶段及注意后期3个递进的层级,通过引入一种自适应形态学的显著图生成策略快速搜寻整个视场中的显著区域,并在其引导下利用分类器融合技术从特征属性相似的显著物中区分出任务目标。以大视场遥感图像舰船检测验证模型,性能及对比实验结果表明该模型是可行的,同时实现了计算资源有层次、有重点地合理分配。

摘要：本文针对光纤预警系统提出了一种基于信号时频关联分析的光纤入侵振源识别算法.在特征提取阶段,本文采用信号的周期性和有序程度2个指标来描述信号的内在规律性,引入短时自相关算法和小波变换算法分别从时域和频域的角度提取信号的基音周期和小波功率熵特征,形成对信号的时频关联分析;在分类器设计阶段,根据本文所提取特征的特性,采用K临近算法作为分类器.经大量实测数据测试和仿真验证,证实了该算法模型具有较好的分类效果和较低的算法复杂度.

摘要：在光纤预警安全系统中,由于光纤穿过复杂的场景区域,其信号极易受外界环境干扰,信号特征提取困难,因此需要进行有针对性的特征提取研究并设计相应的识别算法.本文提出了一种基于基音特征分析的光纤振动信号识别算法,该算法通过分析振动信号与语音信号的相似性,运用基音特征分析的方法,首先对时域上的短时能量进行端点检测确定振动信号所在的时域范围;其次求解振动信号的自相关系数,根据自相关系数得到基音;最后对基音进行分析识别振动信号的类型.通过实测典型光纤振动信号数据的实验验证,本文算法具有较高的区分度,且易于实现.

摘要：提出一种基于重构背景二维K-S检验的有害入侵光纤预警方法.利用有序统计量恒虚警率初步检测Ф-OTDR采集信号,筛选出入侵信号.为将有害入侵信号从筛选出的入侵信号中有效分离,对检测背景进行空域重构,使检测背景仅包含入侵信号.基于重构入侵背景中有害信号的空间幅度及时域间隔特性,设计了二维柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫(K-S)检验方法来检测有害入侵信号.在实际的光纤入侵预警系统中,该方法主要应用于施工工地和过车公路等无害入侵较多的场景,能够有效地提取有害入侵信号.

摘要：在参加全国大学生电子设计竞赛的培训和比赛过程中,使用传统的51系列单片机,存在诸多不足之处。文章提出了使用STM32系列微处理器取代51单片机,作为电子竞赛培训教学和比赛中嵌入式类项目所使用的主要微处理器平台,论证了使用STM32微处理器的优势。最后,在竞赛培训和比赛的实践中,验证了该方法应用于全国大学生电子设计竞赛的可行性和有效性。