摘要：介绍了产品4D信息模型的构造和特点,并以此为基础,研究了设计资源层次化时序建模方法。研究了设计资源重用的原理、方法和具体实施步骤,以相似度的计算为基本方法阐述了设计资源过滤基本算法。最后结合实验室开发的产品“电磁缓冲制动器”研究了该方法在产品设计过程中的初步应用。

摘要：设计了一种用于测量电机转动位置的旋转编码器。它采用各向异性磁阻技术,通过对磁阻输出信号进行放大、模数信号转换、数字滤波和数字信号处理等,实现了多种输出形式的低成本解决方案。具体地,采用Cordic算法计算角度信息,通过数模转换实现模拟线性输出,通过插值计算实现数字增量输出。

摘要：介绍了产品4D信息模型的构造和特点,并在此基础上研究了设计制造资源层次模型及其对应的结构化编码系统(SCS)。结合实际,研究了以结构化编码系统为基础进行产品装配成本动态估计的原理与方法。

摘要：提出了一种新型太阳光谱望远镜的建议,这种望远镜能够同时记录太阳日面观测区域的两维空间的色散(三维光谱),即一系列同步狭窄带通的光谱图像。借助该望远镜我们可以得到高时间分辨率的光谱图(10ms),进而能够做细致的光谱分析。该望远镜由一组子望远镜组成,每个子镜负责记录观测区域的一个事先设计好的透过带,所有透过带覆盖了所研究谱线的整个光谱波段,可以用来诊断不透明的低层大气物质流的三维速度场、重构太阳活动区(即太阳耀斑区)的三维结构。此外,若每个子镜都加载上偏振仪时,则能够得到精确的矢量磁场,这种矢量磁场能够作为第二代视频磁场测量仪。此望远镜由一组紧密排列的子镜组成,文章分别给出了两种不同排列子镜的方式。描述了用来观测的每个子镜的透过带的样品光学表,并且提出了不同探测器的同时成像技术。最后,我们把该望远镜和ATST(Advanced Technology Solar Telescope)进行了比较。

摘要：目的了解企业员工对新冠肺炎的认知、态度和行为现状及其影响因素,为制定复工复产疫情防控策略提供参考。方法采用自行设计的调查问卷,于2020年3月2—18日利用问卷星软件对东莞市谢岗镇企业员工开展线上调查。调查主要内容为基本情况、新型冠状病毒肺炎防控知识、个人防护行为等。结果共收到问卷2142份,调查对象对新冠肺炎流行病学特征的高认知率以及良好的个人防护行为率分别为36.32%和50.05%。不同性别、年龄、文化程度、企业类型和规模的企业员工对新冠肺炎的认知情况以及个人良好防护行为率的差异有统计学意义(P<0.05)。结论企业员工对COVID-19的认知及行为有待改善,应采取针对性的健康教育措施和策略。

摘要：特色文化商业空间的内核重在文化,对特色文化商业空间更新能够实现文化的展示与传承。研究分析陶溪川文创街区、灵山小镇拈花湾和大唐不夜城三个具有代表性的文化商业空间,探索出沉浸式文商旅体验模式,即在深度挖掘当地历史文脉的基础上,从街巷空间、建筑风格、艺术景观、光影塑造、行为互动五个层面对主题进行沉浸式体验氛围营造,带给市民游客多维度的感官体验、情感体验和互动体验。在徐悲鸿文化艺术创意街区概念设计中运用沉浸式体验模式,对空间进行改造更新,达到激活区域经济的目的,对未来特色文化商业空间设计具有一定的借鉴意义。

摘要：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选,设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像,采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征,基于神经网络集成分类算法,通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习,实现霉变烟的在线检测识别。经过测试,该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示,采用霉烟靶物单独过料时,机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上;将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时,系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明,机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

摘要：从主梁、横梁、联结系、桥面和支座等几个方面介绍了国内第一种铁路通用便梁 (B型梁 )的构造设计。B型梁在设计条件、基本构造和施工方法上全面包络了低高度施工便梁 (D型梁 ) ,并做了技术改进 ,为铁路工务部门和施工单位提供了一种性能先进的多用途通用便梁。

摘要：为解决现有片烟精选除杂系统难以统一剔除非等级烟叶和杂物等问题,设计开发了在线片烟精选系统。该系统包括结团烟、烟梗、青霉烟和杂物4个剔除子系统,结团烟剔除子系统采用星辊剔除装置,含梗烟、青霉烟及杂物剔除子系统分别采用低能X射线、可见光等不同成像方式的机器视觉技术检测异物,利用具备机器学习功能的智能图像算法识别异物,并通过高压气体喷吹阀剔除异物。应用效果表明,该系统在不同片烟处理流量下对结团烟的有效剔除率均在95%以上;综合考虑片烟处理能力和精选效果,片烟精选系统处理流量1000 kg/h时工作性能最佳,对含梗烟、青霉烟及杂物的有效剔除率分别为91%,75%和92%,达到或高于人工选叶水平,片烟纯净度有效满足了正常生产要求,提高了片烟精选效率,降低了人工选叶成本。

摘要：目的:解决目前烟丝结构检测均采用离线检测方式,检测结果滞后的问题。方法:采用风选摊薄方式与图像智能识别技术,在制丝线风选室内对烟丝结构进行检测,在线检测烟丝长度、宽度和面积,统计烟丝中整丝和碎丝的比例。结果:通过对现有烟丝结构离线检测仪器的对比,该检测装置测量精度较高,稳定性较好,能够较为真实地反映制丝线烟丝结构实际质量状况。结论:该装置能有效减少质检人员的工作量。