摘要：遗传算法的一个具有代表性的应用领域就是发现一个已知的,通常比较复杂的系统的输入—输出映射。神经网络聚类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“胜利者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络聚类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,文章采用遗传算法发现一个已知的、通常比较复杂的系统的输入—输出映射,利用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了一种基于遗传算法和小波变换函数链神经网络的竞争学习系统,充分利用遗传算法、小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适应性强等特点,以此作为数据聚类分析工具,能够达到简化数据聚类的复杂性、缩短系统处理时间等效果。

摘要：通过引入作业相关度和相关矩阵、作业调度代价等度量方法,并借助人工初始化或神经网络计算,设计了一类控制V isu-al Basic的shell函数异步方式执行应用程序的过程。该调度算法的设计在“梁式桥设计计算程序”的异步控制问题中得到了初步应用。

摘要：神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。

摘要：Internet技术的发展日新月异,网络上存储了非常丰富的信息资源,可以使用下载工具,把需要的信息资源下载到本地。但是由于受到各种因素的限制,例如服务器性能、网络带宽、下载的信息量以及下载工具等等,下载速度受到不同程度的影响。针对下载工具这一因素,从程序设计的角度展开论述,对多线程下载工具的原理、具体实现和应用进行了探讨,并用VC++编写了功能完整的下载工具,经过测试,下载速度有一定改善。

摘要：网络环境下信息资源管理已经成为一个国际性的研究课题,其中最突出的问题是网络环境下信息资源的组织和管理还存在缺乏集中统一的管理机制、安全和可靠性控制手段,等等。文章在分析与研究智能大厦管理系统、信息资源管理模式的基础上,提出了基于智能大厦架构的信息资源管理模式的构思。

摘要：十八大之后,协同创新已经成为学术界和教育界普遍关注的热点问题。"信息系统分析与设计"作为信息系统专业本科生的核心课程,其教学质量直接影响着信息系统专业本科生从事企业信息化工作的实践能力与协同创新能力。为此,以"卓越工程师教育培养计划"为指导,依据"贝尔宾团队角色理论"和"软件工程项目团队组织和角色分工理论",利用Hall系统工程方法论,构建了基于ISAD大作业驱动的MIS三维结构及其对应的校企协同创新活动矩阵。在此基础上,提出一类校企协同创新知识管理价值链分析模型,在教学实践中验证了该模型是开展信息系统专业复合型卓越人才素质教育的有效方法。

摘要：小波分析已成为众多领域中的有力工具．本文采用调制的小波基对输入模式预处理，在函数链神经网络的基础上设计了小波型神经网络ＷＴＮＮ，从而把小波变换与函数链神经网络有机地结合起来．这样设计的模型有惊人的学习速度；体系结构的通用性好；适应性强等特点．最后。