摘要：近年来,随着水电行业的快速发展,一大批高拱坝及超高拱坝相继建成,其坝身泄洪常具有“高水头、大流量、窄河谷”的特点,泄洪消能问题十分突出,已成为工程设计及安全运行的控制因素之一。目前,高拱坝的坝身泄洪消能普遍采用坝后水垫塘和二道坝的型式,国际上还缺乏长期成功运行的经验。在高水头、大流量的下泄水流冲击作用下,水垫塘的实际工作性态如何?如何进行监测?怎么评价?这些都是水电站运行管理者关注的问题。为此,溪洛渡水电站在建设期就设计布置了大量的振动传感设备,并在实际运行中获取了一定的数据。通过结合有限元模型,对不同工况下水垫塘泄洪振动状态进行了分析评价,并提出未来监控指标,取得了一些较好的经验。

摘要：为了进一步掌握关键部位螺栓的紧固状态,提高设备运行的可靠性,以溪洛渡水电站为实例,中国首次在现场详细测量了水轮发电机组的蜗壳门、锥管门和顶盖位置关键部位螺栓在预紧、充水、运行和甩负荷期间的受力及其变化情况。实测结果表明:顶盖/座环连接螺栓的最大应力为362 MPa,蜗壳进人门螺栓的最大应力为214.8 MPa,受力均在机组设备厂家设计计算应力范围内;在各运行工况下,顶盖/座环连接螺栓、锥管进人门螺栓和蜗壳进人门螺栓的应力幅分别达3.00,4.70 MPa和0.64 MPa,均未超过S-N曲线中规定的应力幅持久疲劳极限,安全裕度较高。该测试成果对研究高强度螺栓的应力应变、疲劳寿命分析,以及对水电机组运行维护工作均具有重要的参考意义。

摘要：针对大坝变形监测数据普遍存在粗差的问题,采用全卷积神经网络(FCN)模型对人工标记数据集进行表征学习的方法实现变形粗差数据识别的人工智能模拟;在此基础上,利用Python和Tensorflow框架构建了用于变形监测数据粗差识别的FCN模型并以人工标注数据集进行模型训练;最后,以训练得到的最优模型对某重力坝变形监测数据进行粗差识别应用。结果表明,经训练的FCN模型能够较准确地识别大坝变形监测数据中的粗差值,提高了大坝安全管理效率。

摘要：油缸是液压启闭机的关键部件,其在潮湿环境下的防锈蚀寿命决定液压启闭机的使用寿命。本文针对某大型水电站高水头泄洪深孔液压启闭机复杂运行工况下出现油缸锈蚀现象的案例,从油缸结构特点、缸体内壁锈蚀和活塞杆锈蚀等方面进行分析,结合油缸修复类似工程经验和工程运行特点,提出探索性修复方案,现已有效解决油缸锈蚀,并根据现场试应用情况,对高水头液压启闭机活塞杆防腐处理工艺及后续维护提出了建议,为国内外同类型高水头液压启闭机设计、运行和维护提供参考依据。

摘要：为掌握高拱坝坝身泄洪时坝身的振动特性、坝体不同部位加速度、振幅等情况,结合溪洛渡双曲拱坝的运行工况特点,研究设计了泄洪振动在线监测系统。通过实时监测大坝泄洪期间的关键效应量数据,分析了坝体动力特性参数和工作性态,以此确定受泄洪振动影响显著的部位,为评价泄洪振动对水工建筑物的影响程度提供了技术支撑。

摘要：对高拱坝深孔小开度泄流时,薄水舌、大落差条件下的水力特性及对水垫塘底板结构影响进行分析。通过水力学规范公式、刘培清等人总结的经验公式对不考虑空气阻力、掺气作用时的临底水力特性进行分析;并考虑水气两相作用,采用数值模拟方法对比研究薄水舌、大落差条件下,空气对水舌的阻力及掺气作用,分析临底水力特性及结构影响,为通过坝身孔口实现水垫塘反充水的思路提供支撑,为类似研究和工程应用提供借鉴和参考。