摘要：在进行低水头引水枢纽设计时,必然会遇到决定如引水枢纽畅泄冲沙水位、各闸的单宽流量或闸室净宽、各闸底板高程、各闸之间的相对高差等参数问题。本文通过分析闸前水流及过闸水流的水力学关系,提出了设计参数选取的一般原则及关联关系式。应用这些设计参数选取原则及关联关系式,可以帮助工程设计人员比较迅速地完成低水头引水枢纽的整体布置设计及水力学计算。

摘要：变化环境下,径流的精准预测愈加困难,集成稳健的优化算法是近年来机器学习发展的动力,也是提高径流预测精度的有效途径。为规避支持向量机(SVM)建模时适应度函数选取的不足,提出基于群智能算法的SVM参数优化范式,并以新疆克孜尔水库月平均径流量预测为例,对粒子群算法(PSO)、差分算法(DE)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和麻雀算法(SSA)5个典型算法进行仿真验证。结果表明,PSO建立SVM模型合格率(QR)小于60%,预测精度不达标,其余4类算法的平均绝对相对误差和纳什系数分别介于10%~20%和0.75~1之间,预测效果良好;20次独立运算结果中,PSO、WOA、SSA和DE存在预测结果较差的情况,其中PSO的稳定性最差。综合而言,GWO优化的SVM(SVMGWO)在月径流预测中精度、稳定性和可靠性更佳。

摘要：综合考虑影响坝型选择的众多因素 ,建立了分三层五个子系统的坝型优选模型 ,运用灰关联综合评估对模型进行求解 ,解决了水利枢纽工程坝型优化选择问题 .对于模型中定性影响因素定量化的问题 ,采用了集值统计法处理 .最后利用模型进行了实例分析决策 .

摘要：针对GJB/Z 57-1994中"按故障率和设计特性的综合加权分配法",在分配单元间的故障率差别较大时,分配结果严重偏离实际的不足,提出了基于修正故障率权重因子的改进方法。通过对维修性分配指标"限界",并将各单元故障率"映射"到该"限界"范围内,形成故障率权重因子,从而以修正的故障率权重因子代替原方法中的故障率进行分配。通过实际案例的验证分析,证明该改进方法具有一定可行性,分配结果更贴合实际。

摘要：于田县灌区由于水利等基础设施建设薄弱,使有限的水资源不能合理利用。本文 在分析灌区水资源利用现状、水资源供需平衡的基础上,提出了实现水资源供需平衡的工程措 施,探讨了灌区的发展规模,并指出节水是灌区发展的基础。

摘要：在进行低水头引水枢纽设计时 ,必然会遇到决定如引水枢纽畅泄冲沙水位、各闸的单宽流量或闸室净宽、各闸底板高程、各闸之间的相对高差等参数问题。本文通过分析闸前水流及过闸水流的水力学关系 ,提出了设计参数选取的一般原则及关联关系式。应用这些设计参数选取原则及关联关系式 。

摘要：新钢冷轧生产线酸性废水处理系统在运行过程中存在处理效果不理想、检修时间受限、p H值调节不准等问题,根据这些问题产生的原因采取相应措施后取得了较好的效果。同时指出了水处理系统在设计时应注意的问题,并提出了水处理是集药剂管理、设施设备管理于一体的观点。

摘要：介绍了新钢冷轧厂酸性废水处理系统运行过程中存在的问题,分析了问题产生的原因,在通过现场管理解决问题的同时,指出了系统设计时应注意的问题,并提出了水处理是集药剂、设施设备及管理于一体的体系的观点。

摘要：土石坝渗流监测数据的插补修复质量好坏对监测数据分析成果的精度、正确与否会产生重大的影响,甚至会对决策产生误判。文章引入图卷积神经网络和门控循环单元,深度挖掘渗压监测数据中的时空信息,提取监测序列间的时空表征,对缺失数据进行建模和估计,建立了基于图扩散卷积递归神经网络的土石坝渗流监测数据深度学习插补模型。工程实例应用结果表明,该模型在插补精度、鲁棒性方面有较好的改善。

摘要：针对我国包装机械引进、消化、吸收的需要 ,提出将反求技术、遗传算法与包装技术结合应用 ,开发包装机械机构设计 。