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普适环境下基于脑电的身份及上下文状态识别: 收藏
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引用; 《东南大学学报（自然科学版）》2010年第A2期40卷 263-266页; 作者：刘泉影毛承胜聂碧娟胡斌兰州大学计算机软件与理论系兰州730000 武汉工程职业技术学院经贸系武汉430080 英国伯明翰城市大学普适感知计算中心; 为了研究基于脑电的身份识别的具体实现,并满足用户对于普适和上下文状态感知的需求,提出了一种基于脑电的身份及上下文状态识别系统的实现方案.针对一局域范围内身份识别的普适化需求(如各接口身份验证),提出通过采集脑电、信号去噪、...; 为了研究基于脑电的身份识别的具体实现,并满足用户对于普适和上下文状态感知的需求,提出了一种基于脑电的身份及上下文状态识别系统的实现方案.针对一局域范围内身份识别的普适化需求(如各接口身份验证),提出通过采集脑电、信号去噪、特征提取、模式识别各模块进行身份及上下文状态识别方法的普适化实现方案.并设计了具体实验来测试该系统.通过实验采集到5个受试者安静闭眼、听音乐闭眼和玩游戏后闭眼3种上下文状态的脑电信号,分别得到96.43%的身份识别正确率和92.31%的上下文状态识别正确率,证实了此方案的可行性.; 来源：详细信息评论

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