摘要：本文将以抗日战争与解放战争两大时期的真实历史为依据,分两点对国统区的音乐教育与新音乐运动进行一番论析。首先,论析抗战期间国统区的音乐教育与新音乐运动;第二,论析抗战胜利后国统区的音乐教育与新音乐运动。

摘要：美,艺术的本质。用文艺评论家谢林的话作诠释“没有美,艺术是不存在的。” 作为—名钢琴教师,当然应该责无旁贷把握住艺术美这一核心。如何把握?自身要具备一定的演奏技巧是基础,因材施教、深入浅出地搞好教学工作是关键,让艺术美之树在学生心灵中茁壮成长是目的。

摘要：针对船舶通信导航设备实训教学的现状与存在的问题,阐述了虚拟现实(VR)技术在实训教学中的现实意义。为满足实训教学情景化及交互性的需求,设计并实现了基于VR的课程实训教学系统,提出基于VR技术的船舶通信导航设备实训教学改革的构想与实践措施,给出了虚拟实训平台系统方案设计与硬件体系结构,并设计了在此平台上实现的实训任务模块,实现了功能仿真。

摘要：任何一种艺术作品,不管它所采用的结构形式有多么的不同,其中总是或多或少的有一处或儿处的高潮布局形成对比,使得作品感人肺腑,欣赏者从这些艺术作品中得到美的熏陶,感受到大自然的美好、人生的坎坷、成功的来不易……这些使人产生无限遐想的艺术作品甚至让人百听不厌,回味无穷.所以高潮段落是任何一种艺术作品不可缺少的,它以其独特的魅力占据着举足轻重的位置,无论是诗歌、散文,还是音乐、舞蹈,艺术家们都愿意在这闪光的地方竭尽全力,付出更多的汗水,采用多种艺术手段,以变化多样的形态将高潮呈现在欣赏者的面前,使其作品达到引人入胜的境地.钢琴作品也不例外:和声的推进,织体的改变,力度层次的递增等等都是形成高潮乐段的手法,其中大段长时间的快速八度断奏也是重要技法之一,而抒情乐段中的八度连奏以其优美的歌唱性充分显示出它的妩媚.作为一名钢琴教师,要想让学生较好地掌握八度技巧,其方式方法的研究就成为了必然.

摘要：中文地名构词能力强、特征多样,难以从文本中准确定位到地名的位置和边界。为实现复杂中文地名的准确自动识别,深入分析了复杂中文地名的特征,将地名识别问题转换为序列标注问题,训练条件随机场(conditional random field,CRF)模型对地名进行识别,并结合规则对CRF结果进行了修正和补召。为进一步提高对复杂地名的识别精度,设计了一种基于信息熵和点互信息的复杂地名识别算法,该算法利用地名数据库生成关联性词典,并基于该词典对文本相邻用字之间的关联性进行计算,从而确定复杂地名与上下文的边界,最终实现复杂地名的识别。实验结果显示,所提方法能够将现有的规则集合高效地用于地名识别,与CRF模型配合,提高了识别精度。在测试集上所提出的地名识别算法的准确度都高于包括深度学习算法在内的目前主流的识别算法。

摘要：针对舰船操舵过程中舵叶与水动力之间存在强力位耦合的问题,本文设计出一种新型复式液压摆动缸转舵机构,该机构由内外两层转子组成,内层转子控制舵叶转角,外层转子进行力矩解耦。为减小复式液压摆动缸的质量和体积,本文提出一种基于协同进化的多目标遗传算法,算法包含两类种群,一类用于进化决策解,并评价罚因子,另一类用于调整罚因子,并指导第一类种群进化,两类种群通过信息交换,来指导自身的搜索,从而使整个系统协同进化,以此求解复式液压摆动缸各几何参数的数值,直至获得满意解。最后,将该算法得到的参数数据,在三维软件中完成建模,并利用有限元软件进行应力应变分析。结果表明,相较于传统遗传算法,协同进化多目标遗传算法得到的复式液压摆动缸的质量减少了约25.5%,其得到的几何参数数据更为合理。

摘要：精细三维城市模型数据量极大,已成为在线可视化的瓶颈。为此,提出一种基于合并与典型化的三维城市模型综合算法,针对三维城市模型中的地标、相邻以及线性分布三类形态,分别实施保留、合并、与典型化操作。设计一种多细节层次的树形结构首次将合并与典型化操作统一到三维模型的综合简化过程中,可以根据实际需求显示不同细节层次的模型,实现动态可视化。在CityGML真实数据集上的实验结果表明,所提出的综合简化方法能在保留原三维模型视觉特征的前提下,有效减少动态显示过程中所需载入的数据量,节省载入时间。

摘要：西江特大桥引桥盖梁为大悬臂结构,采用钢管支架施工方案,文中详细介绍了盖梁现浇支架施工方案的设计与实施过程。

摘要：In order to effectively detect malicious phishing behaviors, a phishing detection method based on the uniform resource locator （URL） features is proposed. First, the method compares the phishing URLs with legal ones to extract the features of phishing URLs. Then a machine learning algorithm is applied to obtain the URL classification model from the sample data set training. In order to adapt to the change of a phishing URL, the classification model should be constantly updated according to the new samples. So, an incremental learning algorithm based on the feedback of the original sample data set is designed. The experiments verify that the combination of the URL features extracted in this paper and the support vector machine （SVM） classification algorithm can achieve a high phishing detection accuracy, and the incremental learning algorithm is also effective.

摘要：三维城市模型数据量大,种类多样,如何有效地存储和管理好海量、多源异构的三维模型并对其高效地分析处理以便为上层不同领域应用提供数据支撑,是目前亟待解决的问题.为此,提出了一个从数据存储与管理、数据分析处理与三维模型综合简化,到多源数据融合可视化的多源三维城市模型可视化处理框架.首先将数据存入HBase中以方便管理,并为其设计了全新的行主键便于快速地检索和索引;然后分析模型数据的语义和几何特点,提出了一种模型综合简化算法,实现了Hadoop环境下对三维城市模型快速并发简化处理,从而在保留视觉效果的情况下减少了模型的复杂度,进而增加了网络传输速度和模型渲染效率;最后借助Cesium平台,实现了多源三维城市模型的融合可视化,验证了所提框架的有效性.