摘要：为解决用户推荐过程中的数据稀疏性和冷启动问题,通过构建模糊时序分类模型设计相似度加权推荐算法。预处理数据时结合用户属性标签和时间维度建立模糊时序分类模型,并采用拉格朗日插值法进行空白数据的预测填充。针对不同用户个人评分偏高或偏低造成的评分差异以及单方面评级问题,利用相似度加权融合方法提高算法准确性。实验结果表明,该算法能有效降低平均绝对误差,提高推荐质量。

摘要：针对夜间雾霾天气条件下获取的图像出现细节模糊、颜色失真等问题,提出一种基于Retinex理论和对比度约束的去雾算法。根据Retinex理论求得夜间场景的环境大气光值,通过设置对比度增强与信息损失的约束函数求得透射率估计值,采用导向滤波进行细化,代入夜间雾霾图像光学模型中求得无雾图像,采用一种基于色彩比重的颜色恢复算法对复原图像进行颜色校正。实验结果表明,所提算法能够有效实现夜间有雾图像的去雾处理,恢复的图像细节丰富、色彩自然,在方差、平均梯度、信息熵等指标上均有较高的提升。

摘要：考虑到低温烟气余热利用中烟气腐蚀对经济性的影响,本文以国内某建筑陶瓷生产企业为对象,建立烟气余热驱动ORC发电系统,分析排烟温度、电价和停产时间对系统经济性的影响。结果表明,设备费用在全生命周期成本中占比超过37%,随着排烟温度下降,设备和维护费用迅速增加;排烟温度为110℃时,发电功率达到最大值1107.33 kW,但经济性最差;排烟温度为130℃时,获得最大净现值669.6万元;排烟温度为150℃时,获得最小回收期8.3年;可接受的最低电价为0.45元/(kWh),可根据电价设计排烟温度;停产时间是影响装机容量的关键因素。