摘要：目的系统评价奥美拉唑预防尿毒症患者上消化道出血的疗效。方法计算机检索Pubmed、Embase、The Cochrane Library、***、CNKI、Wanfang Data、VIP、CBM(建库至2015年10月30日),收集相关的随机对照试验研究,由两位研究者独立进行文献筛选、资料提取和文献偏倚风险评价,采用Rev Man 5.3和Stata12.0进行Meta分析和评价。结果共纳入4项研究共335例患者,Meta分析结果显示:与对照组相比,奥美拉唑组因上消化道出血病死率(RR=0.11,95%:0.02~0.57,=0.009)和上消化道出血发生率(RR=0.18,95%:0.08~0.40,<0.0001)均明显降低,消化道不适缓解率明显提高(RR=1.53,95%:1.25~1.87,<0.0001)。剪补法显示敏感性分析结果为稳定。结论从本次Meta分析结果来看,奥美拉唑预防尿毒症患者上消化道出血具有一定的疗效,但鉴于纳入本研究有一定的局限性,还仍需设计良好的大规模临床随机对照研究来验证。

摘要：为提升在资源、功耗受限的嵌入式平台上运行的深度卷积网络算法的速度和能效,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的卷积并行加速方案。利用卷积层与批归一化(batch normalization,BN)层融合减少计算复杂度;利用数据分片减少片上存储消耗;利用数据复用、并行计算提升运算速度,减少系统硬件开销;利用设计空间探索找到最符合硬件资源约束的计算并行度。实验结果表明,在100 MHz的工作频率下,加速器的峰值计算性能可以达到52.56 GFLOPS,性能是CPU的4.1倍,能耗仅为GPU的9.9%,与其它FPGA方案相比综合性能有一定的提升。