摘要：本文总结了大青沟桥梁的概况,阐述了桥梁检测和荷载试验成果,细致分析了加固目标及加固计算过程。旨在为大青沟大桥加固设计提成详实的理论及技术依据,以期大幅提高加固设计效果。

摘要：针对现有神经网络大多是在软件的基础上进行仿真,训练时间长,不利于工程实际应用的问题,提出了GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现方法。首先以设计的板形模式识别GA-T-S云推理网络模型为基础,利用TI TMS320F2812完成T-S云推理网络的DSP设计;然后利用MATLAB遗传算法工具箱离线优化T-S云推理网络参数,将优化后的网络参数存入DSP中,进而分别在MATLAB与DSP上运行该网络;最后将运行结果分别进行显示与对比分析。实验结果证实了基于GA-T-S云推理网络的板形模式识别模型有较高的板形识别精度,能够正确识别出板形缺陷的类型,同时验证了GA-T-S云推理网络在硬件TI TMS320F2812上实现的可行性与快速性,从而为神经网络推广应用到实际工程中提供了依据。

摘要：本文对设计阶段桥梁耐用与安全性能的提升措施进行了全方位的分析,希望可以在一定程度上为相关的专业学者提供参考与借鉴。

摘要：不妨笔谈●扈永进在和学生进行的交谈中，老师们选择面谈形式的占绝大多数。面谈以其独到的直观性、即时性、便捷性与情感性而受到了大家应有的重视，成为我们开展班级工作的重要方式。但是，面谈也自有其显而易见的局限性。班主任工作所面对的并非机器与零件，而是活生生...

摘要：针对Hopfield NN传统设计方法要求权值矩阵需要满足对称的约束,以及记忆容量和容错性低,且记忆模式易陷入伪稳定状态的缺点,本文提出了利用遗传算法(GA)优化设计Hopfield NN权值的方法,并与传统方法对比,验证了GA-Hopfield NN具有较大的记忆容量和较强的容错性。同时提出了GA-Hopfield NN的板形模式识别模型设计方案,将具有较强计算能力的反馈网络用于实时信息处理系统实现模式识别,克服了当前板形智能识别模型动态性差,容错能力低及实时性差的缺陷。同时,Hopfield NN的二值计算形式大大提高了系统的运算速度,为硬件实现和工程应用提供了新思路。

摘要：轮胎作为汽车上最重要的部件之一,它需要承受车身的重力和车辆与地面间的各种作用载荷;传递发动机的动力,保证汽车在路面上的稳定;在汽车遇到突发的激励载荷时,能够吸收能量,减缓振动,以防止人员和车辆因为冲击造成伤害以使得车辆具备一定的安全性,在复杂路况时具备较好的操作稳定性和舒适性,并且也要更加环保和低碳。轮胎作为承受车辆与路面之间唯一的接触部件,其使用性能的优劣直接影响着汽车性能的好坏。所以对设计的轮胎的性能进行准确的测试,对生产的轮胎进行抽样试验就显得尤为重要。

摘要：翻边短节为低压管道元件,现行制作工艺存在工序复杂、生产效率低、焊接工作量大、产品合格率低等缺点。设计的翻边短节搭接边滚压机床,通过对钢管局部加热后对管口实施两次滚压,使金属材料扩张延展完成搭接边成形,解决了翻边短节生产效率低、产品易报废和制作成本高的技术难题。

摘要：研究了高速射频集成电路(RFIC)中InGaP异质结双极晶体管(HBT)器件的特性。测试了单指发射极和双指发射极两种结构器件的大信号DCI-V特性及抗人体模型(HBM)静电放电(ESD)能力。结果表明,双指发射极器件比单指器件能传导更高密度的电流,并能抵抗高能量的ESD;两种器件的击穿特性相似。这些结果可以用来指导RFIC ESD保护电路的设计。

摘要：由刘易斯研究中心出资并管理的高稳定性发动机控制（HISTEC）计划的目的，是发展和飞行验证一种先进的高稳定性一体化发动机控制系统。这种系统是用实时测量方式来预估进行道压力畸变，以增强发动机的稳定性。飞行验证的在德赖登飞行试验研究中心的一体化先进控制技术研究机（ACTIVE）F15上进行。飞行试验的构型研究目标的详情以及为达到这些目标而运用的飞行试验矩阵将在本文中阐述。飞行试验结果表明，这套设计方法可以精确地估计畸变并能对发动机调节进行实时控制。

摘要：海水温度梯度是海洋调查、海洋研究的重要参数,抛弃式温度剖面测量系统(Expendable Bathy Thermograph,XBT)是一种可在测量船走航状态下进行海洋温度剖面测量的仪器,具有实时、快速和低成本的特点。传统XBT通常不使用深度传感器,而是根据探头入水时间利用经验公式推算所处深度,深度误差较大。文章介绍了抛弃式光纤温深仪系统的原理、设计与实现,对研制的样机和探头进行了测试和数据分析,实现了对温度、深度的实时快速直接测量,测量误差较小,为以后抛弃式光纤温深仪系统的深入研究提供了参考依据。