摘要：信息科技的发展不断推动着教育变革,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》首次确立了信息科技课程在义务教育阶段的独立性地位,对我国中小学信息科技教育发展具有划时代意义。本研究在梳理了义务教育阶段信息科技教育的发展历程后,从课程理念、课程目标与内容等方面对新旧课标进行对比分析,进一步明晰了新课标的亮点和突破点。针对分析结果对课程实施提出强化信息科技知、情、意、行相融合的课程取向,深化学生信息科技素养的课程培养目标,灵活设计具有体验性、真实性的跨学科主题内容,从整体性与连续性方面把握学段课程内容衔接等建议,以期为相关研究人员和一线教师提供参考借鉴。

摘要：通过对大学生通识选修课座位选择偏好的研究,分析大学生在公共选修课中的座位偏好,进而探究通识选修课课堂参与度的现况,提出教室空间重构建议。采取混合研究法,分析465份有效问卷和10名学生的半结构化访谈结果发现:(1)社会自我概念略胜于学业自我概念,最能影响学习者的座位选择;(2)学生心目中的最佳学习效果区域分布基本符合Park和Choi的黄金区域理论;(3)坐在不同的座位会影响学习者的课堂表现和参与程度;(4)座位选择中存在场所依赖。

摘要：教材作为人工智能课程建设和教学实施的重要蓝本,一直是我国教育研究关注的重点。然而,虽然我国中小学人工智能教材在种类和数量上正处于上升发展期,但现有研究主要围绕大陆地区出版的教材进行内容分析,且不少单一学段类教材在知识的全面性和系统性方面尚显不足,同时当前也鲜少有研究对我国两岸AI课程或教材进行相关分析。基于此,为进一步深入了解我国中小学AI教材的发展情况,文章首先从编写理念、结构安排、内容体系和学习目标四个方面对台湾地区人工智能教材进行分析,然后对两岸中小学人工智能教材的相关研究进行对比评析,最后为我国AI教材未来研究设计提出相应建议,以期为相关研究人员和一线教师提供理论借鉴。

摘要：近年来,我国不断加大人工智能教育政策供给,促进人工智能与教育教学深度融合。在基础教育阶段开设人工智能课程,可培养学生的人工智能素养,并提升国家未来科技竞争力。然而,源于人工智能师资不足与实践条件缺乏等原因,当前中小学人工智能课程的实施效果并不理想。鉴于此,该研究基于校企合作背景,将“赛教育人”机制融入人工智能非正式课程中,在基于设计的研究范式下,从目标、主题领域和内容、方法和步骤、评估等四个维度提出设计框架,并通过开展两轮迭代后对框架进行了改进和完善,以期为人工智能课程开发与实践提供参考。

摘要：随着教育信息化的发展,许多研究者围绕主动学习空间展开深入的研究,尤其关注主动学习空间教学对学生学习的影响。根据已有研究,主动学习空间对学生学习成效的影响结果存在差异,因此,选取国内外有关实证研究,采用元分析法来确定主动学习空间的整体有效性。通过文献检索,最终纳入29篇同行评审的期刊文章。研究结果显示,主动学习空间对学生学习成效具有中等程度的促进作用,其中对学生情感维度的影响依次优于技能维度和认知维度。调节变量分析显示,干预时长、媒介工具、教学科目是影响主动学习空间有效性的重要因素。结合元分析结果,本研究对主动学习空间的使用提出建议,如配合使用传统学习空间与主动学习空间,充分考虑教学活动设计的适配性,以及为教师提供相应的培训等。

摘要：STEAM教育为中国传统文化进校园提供了新途径。将中医药元素融入STEAM教育,不仅能够提升青少年的STEAM素养,还有助于我国优秀传统文化知识的普及和传承。本研究设计与开发基于体验式学习理论的整合型课程,并在实践中验证课程的实施效果。研究结果表明,中医药STEAM课程对学生的算法思维、问题解决能力和创造力等方面均具有显著影响。未来将深度结合地域文化和校园文化优势,挖掘具有本土特色的学习资源,不断优化完善利于学生体验探究的中医药STEAM课程。

摘要：后疫情时代,信息技术的快速发展要求教师提高多媒体教学的能力。作为未来的人民教师,着眼于师范专业学生,在设计思维的指导下围绕专业选修课《多媒体与外语教学》开展了一项行动研究。通过开展4次教学实践(在线开放外语教学课程、微课与外语教学、游戏化外语教学和社交媒体与外语教学),学生能够选取合适、有特色的教学内容,融合高效的教学方法和技术,完成生动有趣的教学设计方案。根据教师评估,学生的多媒体教学能力得到了显著提升。通过反思日志,教师和学生均对教学实践的效果表示满意,也提出了优化建议为今后培养师范专业人才提供理论和实践参考。

摘要：第四届STEM(Science、Technology、Engineering、Mathematics)国际教育大会于2016年10月在北京师范大学举行。来自国内外的专家学者对STEM教育技术创新、学生职业选择、STEM教师教育与培训、STEM教学设计与实践、STEM学习理论、不同教育阶段中的教育实践经验与评估等议题进行了分享与交流。文章最后对该会议的报告与论文进行了总结,并提出STEM教育的未来展望。

摘要：文章选取"学堂在线"平台上参与"STEM课程设计与案例分析"慕课学习的1068名学习者进行研究,以视频观看比例、平时作业得分率、期末考试得分率、课程得分率四个变量来表征学习者的学习行为特征,并运用凝聚层次聚类分析、K-Means聚类算法、相关性分析和逻辑回归分析来处理获取的课程数据。研究结果表明,案例慕课的学习者群体可分成积极学习者、一般学习者、单纯注册者三类;四个变量在3个学习者群体之间均存在差异,其中平时作业得分率、期末考试得分率、课程得分率对积极学习者有显著影响,视频观看比例对单纯注册者有显著影响;视频观看比例是影响慕课学习者学习效果的主要因素。

摘要：STEM教育因其强调跨学科、动手实践与探究,有利于培养学生的STEM素养与21世纪技能。人工智能技术与STEM教育的融合为学生提供了探究式学习模式,同时又满足实现跨学科教学目标、注重问题解决与项目式学习、启发学生自主探究与协助学习的目标,并在一定程度上可提升学生的社会责任感。开发以智能蔬菜种植为主题的STEM课程,并进行实践与教学评估,可以发现:通过智能蔬菜种植STEM课程的学习,强化学生关于智能技术的学习态度,能够帮助学生理解开源硬件和传感器、物联网工具、智能应用程序等智能技术并提升学习动机与信心,但对编程和算法的学习并无显著性影响。