摘要：农业现代的进程促进了甘蔗收割的机械化。目前大部分甘蔗收获机仍采用传统的推倒式收割,这种方式会造成甘蔗的根部损伤和机器自身损耗过过大。设计了一种采用站秆收割方式,并通过ADAMS进行收割过程仿真。结果表明,站秆收割方式在拨杆机构转速为60 r/min,车辆行驶速度为0.5 m/s时收割系统具有最好的收割效果。并验证了仿真机构的可靠性。

摘要：目的通过分析多源异构生理数据,提出评价飞行员工作负荷的机器学习方法,从而优化飞机驾驶舱人机工效学设计。方法在Kamov Ka-52飞行模拟器中进行12组飞行测试,每组测试包含五种类型的正常或异常事件。在飞行过程中收集了心电(ECG)、肌电(EMG)、脉搏和呼吸数据。首先对飞行过程进行定性分析,以显示飞行条件和工作负荷的总体趋势。然后,通过主成分分析(PCA)评估不同飞行阶段的工作量,并选择有效的生理参数进行降维并融合。最后,三种不同的机器学习模型,即基于支持向量机的(PWE-SVM)、基于遗传算法优化的支持向量机(PWE-GASVM)和基于反向传播神经网络的飞行员工作负荷评估模型(PWE-BP)被提出来量化飞行中的工作负荷。结果需要高水平操作技能和注意力集中的告警、地形跟随和着陆过程的飞行员工作负荷也相对较高。肌电和心电参数较脉搏和呼吸参数可以更有效的反应工作负荷。PWE-GASVM在飞行员工作负荷评估上表现最好。结论提出的飞行员工作负荷评估方法有效可行。