摘要：针对传统方法面部微表情识别率低的问题,提出局部二值模式(LBP)图像的卷积神经网络对6种基本面部表情进行识别。采用Viola-Jones框架提取面部表情的感兴趣区域,提取感兴趣区域的LBP图像,输入到一个六层的卷积神经网络(两个卷积层、两个降采样、一个全连接层、一个Softmax)并得到识别的结果。在3个公共数据集(CK+、JAFFE、Oulu-CASIA)上进行实验,识别率分别为94.58%、93.48%、93.15%,结果表明,该方法对面部微表情的识别优于其它主流方法。

摘要：人员密集场所普遍消防安全风险较高,而由工业用房、自建房改造而成的人员密集场所,由于初始建造时并不是作为此类场所使用,所以缺乏相应的消防安全设计,改建之后会存在更多的消防安全隐患。通过对广东省肇庆市端州区工业用房和自建房改作人员密集场所进行走访调研,了解此类场所的消防安全突出风险,分析社会经济发展特定阶段下此类场所发生消防安全事故的深层次原因,为逐步消除此类场所的火灾隐患和管理漏洞提出建设性的工作建议。

摘要：目的:为解决传统临床病种库系统存在的依赖大量人工判断、缺乏辅助标注、电子病历数据可用性差等问题,设计一种基于后结构化技术的临床病种库系统。方法:先通过I2B2标准以及双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型构建实体识别模型,形成病历模板库,然后组合病历模板库形成关系模板,抽取复杂的医学实体,实现电子病历的后结构化。之后,基于电子病历后结构化技术构建包括病历结构化、结构化评估、数据标注、常规功能和系统管理5个模块的临床病种库系统。结果:该系统可以将电子病历文本转化为结构化语言,提供更精细化的数据要素提取、更智能的结构化服务,提高了临床和科研工作的效率。结论:该系统提高了临床病种的数据可用性,减轻了用户数据加工的工作强度,保证了数据应用的高质量,为医学研究、临床辅助决策打下了坚实的基础。

摘要：为了实现断路器选相合闸操作,对断路器机械稳定的性能进行研究分析,由于断路器运行时会受到各种因素的影响,致使断路器稳定性较差,对可能影响断路器稳定性的因素分类试验研究,得到了各类影响因素与断路器机械稳定性的变化规律,并根据研究结果,最终确定选相合闸断路器的SF6气压和选配机构的操作电压,并进行200次机械操作试验,合闸时间的正负偏差均在0.5 ms以内。选相合闸断路器顺利完成带电操作试验,且均在电压过零位置附件关合。选相合闸装置与断路器的结合,为超特高压断路器结构和空间布局的简化提供了可能性,同时,减少了超特高压断路器故障发生率。