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基于YOLOv5s的城市道路车辆检测方法的设计与实现: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2023年第3期19卷 19-21,25页; 作者：江子昂李小玉李洋罗力张泽世新疆农业大学新疆乌鲁木齐830052; 随着科学技术的不断进步,人们所追求的生活质量也越来越高,城市的科技化水平在不断升高。电商,直播带货等行业的兴起,使物流行业得到了飞速发展,因此各种汽车数量每年都在大幅增加,这使得传统的车辆目标检测算法已经慢慢落后。近些年,基...; 随着科学技术的不断进步,人们所追求的生活质量也越来越高,城市的科技化水平在不断升高。电商,直播带货等行业的兴起,使物流行业得到了飞速发展,因此各种汽车数量每年都在大幅增加,这使得传统的车辆目标检测算法已经慢慢落后。近些年,基于Yolo算法的目标检测已经非常成熟,该文选取YOLOv5算法中的YOLOv5s模型,以大量的车辆图像为基础,验证算法模型精准度的同时分析算法的优势,结果显示,基于YOLOv5s的目标检测模型在检测车辆时平均准确率均值达到了92%,查准率和查全率分别为90%和82%,这使得YOLOv5s算法模型具有精确度高的特点,可以提高车辆检测的性能。; 来源：详细信息评论

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