摘要：为了研发具有出色热湿性能的针织保暖面料,本文对三类蝴蝶鳞片进行分析,并利用SolidWorks软件建立了几何结构的三维模型。根据模型特征,采用双股13 tex×2羊绒纱线混锦纶热熔丝开发出了三种仿蝴蝶鳞片表面陷光结构针织面料。在此基础上,对仿生结构针织物的保暖性、透湿性和透气性进行了测试,以全面评估其热湿舒适性。其结果表明:以羊绒纱线为原料织造的蝶翅结构仿生织物不仅热湿舒适性能良好,且织造工艺简洁高效,拓宽了从织物组织结构设计方面开发功能纺织品的思路。

摘要：为了满足消费者对防护口罩舒适性与贴合度的要求,以人体工效学为基础,利用统计分析方法,结合立体裁剪与服装结构原理,分析了影响口罩贴合度的关键因子。通过分析发现颧骨间距、鼻中宽和鼻中高是影响脸型的关键因素。根据这些关键因素设计了符合人体工效学的口罩结构,实现了贴合型防护口罩制作。对贴合型防护口罩主观评测的结果表明,该口罩满足了消费者对贴合度的要求。

摘要：当下骑行者越来越多,普通连衣帽存在视线盲区,对人们的出行造成安全隐患。文章设计了一款改善骑行视角的连衣帽,通过人体测量获得人体头部特征数据,采用类似功能合并与省道转移的方法,对连衣帽结构进行设计,将帽檐两侧设计为曲线型,顶部设置一个透明塑料挡板,连衣帽后方以松紧带调整帽的大小,使人体穿戴更舒适合体。最后,文章对创新连衣帽的功能性和舒适性进行了主观评价。其结果表明,文章设计的连衣帽解决了视线盲区的问题,其舒适性也得到了很大程度改善,该创新设计使骑行者有更好的安全性。

摘要：[研究意义与方法]针对发热保健护膝使用的传统电池具有质量大、容量小、污染环境等缺点,文章基于振动能量收集原理和电热设备的发热原理提出了关于人体运动自发热护膝的设计构想,通过在护膝中铺设能量收集器、储能器件及碳纤维发热元件可将机械能转换为电能,最终转换为热能达到提高温度的目的。[研究结果与结论]研究认为具有双线圈的双层振动发电装置可以代替传统化学电池,在不污染环境的情况下为护膝持续供电。使用者可通过行走运动为护膝发电,该护膝设计能有效缓解风湿、类风湿关节炎患者膝盖疼痛的症状。该设计构想可为电热纺织设备的可持续发展提供思路。

摘要：[研究意义]青年作为丝绸潜在消费群体对于扩大丝绸市场十分重要,若刺激青年群体购买丝绸,需提高丝绸的质量。消费者感知丝绸质量的因素包括美观因素和物理因素。为了更具有针对性地对丝绸进行改性以提高丝绸的外观性能和耐用性能,[研究方法]文章根据丝绸本身的特点设计了丝绸性能指标体系,研究青年群体对丝绸外观性能和耐用性能的需求程度。[研究结果与结论]结果认为:①青年重视丝绸的外观性能和耐用性能,且更重视外观性能。②青年最重视丝绸的起毛起球性和软硬感,相对最不重视悬垂性和耐光性。③将丝绸外观性能的测量项目降维至4个因子,并重新命名为手感、洗可穿性、造型效果和保型性,青年最重视丝绸的保型性,相对最不重视造型效果。④不同性别的青年对丝绸保型性的需求程度具有显著差异性,女性青年比男性青年更加重视保型性。研究结果可为市场提供指导。

摘要：[研究意义]在对消费者需求进行调查的基础上,分析认为衬衣在女性日常穿着中占比较大,衬衣松量不同导致的人体着装后压力变化对服装舒适性有着重要意义。[研究方法]为了满足消费者对合体服装舒适性和美观性的需求,文章分析了结构对衬衣压力的影响。以160/84A号型为例,运用CLO3D平台完成不同松量的衬衣样板制作、缝合,虚拟试穿以及压力测量。[研究结果与结论]通过分析不同状态下人体胸背部各个测压点的压力值,发现人体上肢在运动过程中,服装压力变化明显分布在上胸部和侧面。在松量分别为8cm、10cm、12cm的衬衣中,10cm松量的衬衣兼具有美观性和舒适性。该工作为开发具有压力舒适性的服装提供了依据。

摘要：在实现我国纺织产业高质量发展的关键时期,针织产品对纺织产业的影响至关重要。为进一步促进针织产业发展,亟需结合针织企业的发展需求进行教学内容改革。系统地构建了面向针织产业发展需求的“五模块、五结合”虚拟仿真创新实践教学体系,将虚拟仿真技术融入“针织服装设计”课程教学之中,建立“1+4+X”的创新实践培养机制,将前沿科研成果融入教学内容,将产学研融入虚拟仿真实验体系,使学生的综合实践能力与企业生产实际需求有效对接,以实现更具创新实践能力的人才的有效供给。

摘要：为提高青年女性胸部形态分类的准确率,填补文胸号型分类体系存在的缺陷,结合青年女性胸部体型特征构建了一种基于LVQ神经网络的青年女性胸部识别模型。研究运用非接触式激光三维技术共采集216个青年女大学生胸部数据,将因子分析提取的9个胸部特征指标采用K-means聚类法,通过手肘图、轮廓系数图确定K值,最终将胸型分为4类。在此基础上构建LVQ神经网络胸型识别模型,以9项胸部特征指标为输入,4种胸型为输出,进行LVQ神经网络的训练。研究结果表明:模型经训练及测试后,识别精度达到95%,Kappa系数为0.932。与BP、PNN神经网络模型相比,在运算效率、模型精度和稳定性方面,LVQ神经网络模型的表现要明显优于其他两种神经网络。

摘要：目的步态是反映运动效果和健康的重要指标,本研究旨在通过分析身体各部位及相关物理参数对步态相位识别的影响,建立更加简单与准确的步态识别模型,结合生物力学仿真技术,讨论运动状态下,运动装备对人体不同部位生物力学参数的影响,探索运动装备对人体健康的保护机制。方法通过三维动捕系统收集在不同运动状态下足部、小腿、大腿等部位的运动数据,并进行相位划分。为确定最佳步态识别模型,对不同部位组成的方案,使用多种识别算法训练,探索最佳监测部位及其运动参数,构建基于关键部位与参数的步态识别模型;结合测力台数据,运用运动生物力学仿真技术获取不同运动装备下的运动生物力学特征。结合步态识别模型提取各相位的关节力矩和肌肉激活数据,分析不同相位中运动装备对人体关节和肌肉的影响。结果基于足部和小腿数据的相位识别模型效果最优,其平衡准确率、精确度、召回率等参数均大于0.90;结合步态识别模型和动力学分析,结果表明套筒式护膝对膝关节和肌肉保护作用最显著。结论基于步态识别模型和运动生物力学仿真技术,探索了运动过程中运动装备对人体关节与肌肉的保护机制,验证了基于步态监测的关节及肌肉保护方案的可行性,证明穿着护膝对人体关节及肌肉的保护作用,并为护膝功能优化设计提供了参考。

摘要：针对国内外创新人才培养的特点和做法,分析国外创新人才培养的优势与我国创新人才培养的不足,加强对创新能力培养方式方法间的整合性研究,针对服装学生在整个高等教育过程中的创新能力培养进行整体设计,提出服装创新人才"ATPET"培养新体系,构建前移模块、教学模块、实习实践模块、延伸模块、跟踪模块的"ATPET"五模块培养实践平台。通过探索和实践,成功应用在服装人才培养中,起到很好的效果。该平台具有推广价值。