摘要：目的:针对目前新型冠状病毒核酸检测假阴性率高、检测效率低,且缺乏性能优越的新冠肺炎智能检测系统的问题。方法:设计了一种基于XGBoost的新冠肺炎智能检测系统,以患者生化检验数据为特征,借助XGBoost算法进行模型训练和预测,并采用前后端分离技术,以JSON格式数据进行通讯和传输,结合Jsp动态网页和高性能Web框架FastAPI,实现了对新冠肺炎患者的智能诊断。结果:本研究共有791例样本,其中169例为新冠肺炎确诊患者,通过多种分类模型对比实验,结果显示本系统采用的算法分类准确率为94.34%,明显高于其他模型。结论:本系统可以为新冠肺炎临床诊断提供参考。

摘要：【目的】蛋白质自由能不仅能准确地反应蛋白质的交互,而且对药物设计有巨大帮助。因此,选择建立精确的蛋白质自由能回归模型是非常有必要的。【方法】收集135对蛋白质复合物并计算600个特征,通过最小冗余最大相关(mRMR)选择与蛋白质自由能显著相关的特征并去除冗余特征,从而得到最小冗余最大相关的特征集,用筛选后的特征建立6种回归模型,并对选择后的特征进行移除对比分析特征的重要性;最后通过10折交叉验证对比得到最佳模型,预测蛋白质自由能。【结果】相对于其它方法,本研究所建立的模型在预测135对蛋白质复合物的性能,相对于其它方法有着较高的相关系数和较低平均绝对误差。【结论】本实验所用方法比其他方法选出的模型有更好的预测精度。

摘要：近些年来,篆刻艺术教育有了长足的发展,全国很多高等院校开设了篆刻课程,培养了一批优秀的青年人才,成果丰硕。本次展览由中国艺术研究院主办,中国艺术研究院篆刻院、中国工艺美术馆(中国非物质文化遗产馆)承办,中国艺术研究院研究生院协办。全国133所开设书法篆刻课程的高校提供了作品,参展作者共计557人(高校教师203人,高校学生354人),是近年来高等院校篆刻教学成果的一次集中展示。本刊选登部分参展作品,以飨读者。