摘要：在微弱信号检测中,锁相放大器具备较强的检测能力。为了能在其测量系统中集成锁相放大器,本文设计了一种基于FPGA的数字锁相放大器。使用模数转换器设计采集模拟待测信号的前置电路;基于DDS原理产生两路(10~10)kHz的正余弦参考信号;采用CIC与FIR级联设计低通滤波器;基于Qt实现上位机与FPGA的串口通信。结果表明:该锁相放大器具有小型化、抗噪声能力强、可实时处理等优点,可在测量系统中集成并测量微弱信号。

摘要：本文概述了X射线源系统中高压电源的作用及其对射线管工作状态的影响,阐述了高压电源主电路的多级升压设计思路与高压电源整体设计方案。使用OrCAD绘图工具设计并搭建了高压电源主电路中各关键模块的电路结构,基于PSpice插件实现了对主电路各模块的调试与瞬态仿真,最终获得了能够稳定输出40 kV高压信号的主电路方案。

摘要：提出了一种针对异形光声池的参数优化方法,该方法结合了试验设计与非支配排序遗传算法,设计了一种突触形光声池并确定了其最佳尺寸,模拟了突触形光声池的声场与流场特性,比较了最优尺寸下突触形光声池与传统圆柱形光声池的各项性能指标。优化后的突触形光声池声压相对增长了41.8%、品质因数相对增长了16.03%,涡旋回流得到了改善,瞬态浓度平衡所需调节时间相对降低了62.75%,腔体容积相对降低了66.27%,各性能优化效果显著。以此为基础,搭建了NO_(2)光声光谱检测系统,实验结果表明,突触形光声池的谐振频率为2553 Hz,品质因数约为70.16,响应速度快,具有较好的稳定性,结构紧凑。为提升光声光谱检测系统中光声池性能的结构设计与参数优化提供参考。

摘要：针对严重交通事故现场出现火灾、浓烟等情况影响探测设备完成被困人员搜救的问题,提出了一种基于卷积注意力机制自适应改进损失型双判别器条件生成对抗网络(CBAMIL-DDCGAN)的红外和可见图像融合方法。首先,利用添加注意力特征融合模块的解码网络从空间和通道对图像进行恢复重建。然后,设计了一种基于梯度信息的自适应权重计算方法。最后,进行了融合图像连续帧的测试实验。实验结果表明,本文图像融合算法表现出色,相较于传统算法和生成对抗网络算法,在PSNR、SSIM和MSE等指标上均取得了超过7%的显著提升,验证了该融合算法在复杂交通事故救援中的可行性和优越性。

摘要：针对胶囊图神经网络训练中得到的只有整体结构信息,并且随着层数的增加,节点的结构特征信息会丢失的问题,本文提出融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。首先,改进了Node2vec,将节点的属性信息引入随机游走过程中,从而在生成网络表示时综合考虑了网络结构和节点的属性;然后,将改进的Node2vec引入胶囊图神经网络,设计了一个融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。通过实验发现,本文模型在训练时的收敛速度更快,在图分类任务上的准确率有所提高。

摘要：Transformer是一种革命性的神经网络模型架构,最初为自然语言处理而设计,但其由于卓越的性能,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。虽然关于Transformer在自然语言处理领域的应用有大量的研究和文献,但针对低级视觉任务的综述相对匮乏。简要介绍了Transformer的原理并分析归纳了几种变体。在低级视觉任务的应用方面,将重点放在图像恢复、图像增强和图像生成这三个关键领域。通过详细分析不同模型在这些任务中的表现,探讨了它们在常用数据集上的性能差异。对Transformer在低级视觉领域的发展趋势进行了总结和展望,提出了未来的研究方向,以进一步推动Transformer在低级视觉任务中的创新和发展。这一领域的迅猛发展将为计算机视觉和图像处理领域带来更多的突破,为实际应用提供更加强大和高效的解决方案。

摘要：针对某型全捷联电视导引头的末制导测试,在常规的半物理仿真系统中增加了可视化仿真系统和制导环节,搭建了基于典型目标打击的闭环仿真实验系统,为图像跟踪算法及导弹制导律的验证提供了一个平台;整个系统包括可视化仿真、导引头、制导系统、自动驾驶仪系统、弹体动力学、转台及IMU,其中可视化仿真作为闭环的输入端,提供了导弹外场发射的场景,为导引头直接提供战场探测信息,导引头发送目标脱靶量信息至制导系统,通过自驾仪解算及舵机指令输出,经过弹体动力学更新弹体的姿态位置信息,驱动转台同时反馈至可视化仿真系统,实现末制导闭环仿真。最后,通过该型导引头进行了实例测试,仿真结果验证了可视化半物理仿真系统的正确性和有效性。

摘要：设计并合成了一种新型四苯乙烯衍生物(TPE-H),该衍生物在THF/H_(2)O(0.5/9.5,体积比)溶液介质中显示出明亮的红色聚集诱导发射(AIE)特性。TPE-H通过荧光“开-关”策略选择性地鉴别Pd^(2+)。该传感器具有出色的选择性和灵敏度,并在很宽的pH范围(4~10)内显示出出色的稳定性。对Pd^(2+)检测的详细研究表明,Pd^(2+)的检出限为9.81×10^(-8)mol/L。通过核磁共振氢谱、傅里叶红外光谱和质谱等测试确认了传感机理。在传感试纸和真实水样测试中,TPE-H对Pd^(2+)具有良好的传感效果,误差较小。该研究不仅报道了一种有效的Pd^(2+)荧光传感器,而且为在复杂环境中原位和实时传感Pd^(2+)提出良好的应用前景。

摘要：对于化工企业自身的发展以及生产来说,化工分析的质量发挥着关键的作用,为了能够从整体上促进企业生产效率的提升,实现生产资源的优化配置以及利用,化工企业的管理部门首先需要立足于化工分析质量的实际情况,积极地为其提供坚实可靠的依据,充分地了解影响分析质量的各类因素,从而采取针对性的解决对策,保障化工分析质量的整体提升。

摘要：以4-羟基四苯乙烯与溴乙酸乙酯为起始原料设计并合成一种硫脲基桥联双四苯乙烯(Bis-S)有机荧光传感器。将Bis-S溶解在95%(体积分数)四氢呋喃溶液中制备Bis-S溶液,采用荧光光谱仪在激发波长360 nm、发射波长468 nm下测量叶黄素加入前后Bis-S体系的荧光强度。结果显示:在Bis-S溶液或含Bis-S的传感试纸中加入叶黄素,叶黄素与Bis-S按照物质的量比1∶1结合并被Bis-S空腔包裹,Bis-S体系亮蓝色荧光猝灭;在Bis-S溶液或含Bis-S的传感试纸中加入共存生物分子鸟嘌呤、色氨酸、果糖、胞嘧啶、腺嘌呤、胸腺嘧啶、维生素B1、维生素B2、淀粉、蔗糖、葡萄糖、咖啡因、脯氨酸后,Bis-S体系荧光强度无明显变化;在含叶黄素的Bis-S溶液中加入上述共存生物分子,体系荧光强度较未加入共存生物分子的变化不大,说明Bis-S传感器对于叶黄素具有良好的选择性和抗干扰性,且在比色法检测叶黄素方面具有一定应用前景。当Bis-S的浓度为1.00×10^(-5)mol·L^(-1)时,Bis-S体系荧光强度随叶黄素浓度的增加而减弱,检测范围为0~2.00×10^(-5)mol·L^(-1),线性定量检测范围为0~0.06μmol·L^(-1),检出限(2s/k)为1.21×10^(-9)mol·L^(-1);进行4个浓度水平的回收试验,叶黄素的回收率为94.0%~101%,测定值的相对标准偏差(n=6)为1.5%~4.1%。