摘要：针对未来无线电系统如软件无线电、认知无线电给天线设计特别是可重构天线设计提出的新挑战,提出了一种基于全波/网络混合的可重构天线仿真分析方法.该方法将可重构天线看作多载天线,采用全波仿真分析无加载的天线阵列,将网络分析法与遗传算法相结合分析任意加载可重构天线的网络特性和辐射方向图,并利用该方法对一种矩形环形可重构天线的频率和方向图可重构能力进行了仿真分析.仿真结果表明,矩形环形可重构天线具有频率可重构和方向图可重构的功能,该特性可以使其应用于未来的认知无线电、智能天线等系统中.

摘要：以LPC2131的教育机器人为硬件基础,介绍了实时操作系统μCOS-II的移植方法,并实现了模糊控制算法应用于机器人的速度控制。采用结构化的软件设计方法,此方法易于将其他复杂控制算法应用于机器人;同时,可使之成为一个运动控制软件设计的学习平台,如电机控制、系统中断、基于实时操作系统的运动控制等。

摘要：针对信道记忆长度较大时,成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)混合信号单通道盲分离复杂度高的问题,本文提出一种新型的减状态判决反馈前馈逐幸存路径处理(Reduced-State Decision Feedback-Feedforward Per-Survivor Processing,RSDFF-PSP)分离算法.该算法先利用截短逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法得到预判决,忽略掉前导和后尾干扰的影响,将复杂度控制在能够容忍的范围内;然后分别设计全局判决反馈滤波器和延时判决前馈滤波器,利用分支路径度量的预判决结果反馈以及延时前馈来补偿前导和后尾干扰带来的性能损失,并结合二次判决获得了更佳的分离性能.仿真实验结果表明,RSDFF-PSP算法在减少复杂度的同时能够最大限度地得到逐幸存路径处理最大似然序列估计(Per-Survivor Processing Maximum Likelihood Sequence Estimation,PSP-MLSE)的性能,实现复杂度和性能的良好折中.

摘要：利用LabVIEW虚拟仪器设计平台与PCI总线数据采集卡构建了一个虚拟仪器系统。本文详细地介绍了利用美国NI公司的LabVIEW图形化编程语言,进行虚拟仪器的开发,包括系统硬件和软件的设计。该仪器具有数据采集,波形显示,参数测量,频谱分析,数据存储,频率特性测试等多种功能。

摘要：本文利用软件无线电的思想设计完成了一种语图仪,并针对短时傅里叶变换的窗效应,对其进行了改进。实验证明,改进后的语图时间分辨率和频率分辨率都有了很大的提高。

摘要：基于“虚拟仪器”的思想提出了虚拟频率特性测试仪的设计方法。首先简要介绍了扫频测量的工作原理,之后详细讨论了硬、软件两部分的设计。硬件部分给出了实现主要功能的电路框图并给予相关说明,软件部分详述了开发中遇到的主要问题,解决方法及有关算法。最后给出了测试某网络的部分实例图和指标,从而证明了本设计的可行性。

摘要：本文针对复杂编码下同频数字调制混合信号单通道盲分离问题,构建了利用因子图设计盲分离算法的统一框架。通过将和积消息传递算法与ECM参数估计算法有机地结合,提出一种基于因子图的编码辅助同频混合信号单通道盲分离算法。确定了在最大似然准则下混合信号同步参数的估计式。利用广义分配率准则,为存在码间干扰的混合信号建立了合理的因子图模型,得到了符号序列的后验概率估计式。仿真结果表明,本文提出的算法不仅能够对卷积码混合信号取得较好的分离性能,还能有效实现对LDPC码等复杂编码混合信号的参数和序列的联合估计。

摘要：在简述BOPPPS模型内涵的基础上,探索BOPPPS教学模型对MOOC教学设计的指导作用,并基于BOPPPS模型进行了"串联反馈式稳压电路"的MOOC教学设计。这对提高MOOC教学设计质量,激发学生学习兴趣及学习动力,促进教师进行教学内容设计改革提供了参考与借鉴。

摘要：概述了以DSP为核心的一般逻辑系统,结合实例详细介绍了基于PCI卡的DSP系统在线加载电路的硬件设计和程序在线加载技术,该技术具有较大的可扩展性,可广泛应用于基于网络的,以DSP作为核心处理器的各种电子设备中。

摘要：人工神经网络(ANN)是模仿生物神经网络的结构提出的模型,它所具有的并行分布处理等优点使其在模式识别领域有很大的应用潜力。本文针对新发布的DVB-S2标准,对应用人工神经网络进行数字信号调制模式自动识别进行了研究,设计并实现了对QPSK、8PSK、16APSK、32APSK四种调制模式的自动识别系统。