摘要：针对服装品牌IP营销策略系统化布局缺失的问题,提出基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略。将服装品牌的IP营销策略划分为内容、形式与引流3个维度,结合SIPS模型调整三维度策略的逻辑关系与布局,得出3种IP营销内容策略、5种形式策略与4种引流策略。归纳出各维度策略的特点与效用并据此提出基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略。研究得出,实施该模型指导的IP营销策略后,某商业项目全渠道阅读量与销量得到大幅提升,其中第1次实施营销策略后,该品牌阅读人数、次数、销量环比发展速度分别为180.5%、178.9%、389.7%。服装品牌根据自身定位、消费群体与营销目标结合体系布局调整策略,可为品牌的可持续、纵深感发展提供启示。

摘要：针对盲人出行困难及安全性不足的问题,从智能服装设计角度提出一种具有安全防护功能的盲人服。从警示功能与防护功能角度出发,在服装胸、腰、手腕处缝制反光条,在颈、胯、手肘、膝盖部位缝制可拆卸式气囊;从盲人日常出行需求出发,利用嵌入式技术为服装载体设计探路功能、摔倒检测与防护功能、未起身报警功能;利用基于支持向量机的特征值提取方法确定摔倒判定的阈值。结果显示:相较于普通服装,盲人服在厚重感、宽松感方面的舒适性差,在七分制评分下其总体舒适性评分低0.14分;在距离20 m以内的昏暗环境中,盲人服具有评分“良好”的警示效果,其对左右障碍物辨识度可达100%;设置传感器合加速度与合角速度阈值为27.44 m/s^(2)及60(°)/s时,系统对摔倒判定成功率可达100%;未起身报警功能可有效保护无法自行起身的穿着者,并通过短信与网页显示及时通知监护人。

摘要：为缓解服装零售业艰难的业绩增长和新冠疫情对其的冲击,加速布局高效、多元的运营模式以及增强风险管控能力,帮助服装零售业从低谷与困境中走出来,文章从新冠肺炎疫情特殊时期入手并结合当前数字化转型趋势的背景,通过文献研究法、资料分析法与归纳演绎法,阐述疫情下服装零售业的发展现状及两面性影响并对服装零售业的发展方向与趋势提出以消费者心智为关注点的安全性、便捷性、趋同性与目标性的4点零售趋势以及在“线上为主,线下为辅”的双线运营趋势中,提出数字化加持服装零售与社区模式创新服装零售的两方面预判。通过预判后疫情时代中服装零售业的趋势将有助于优化服装产业链、提升效率帮助服装零售业顺应时代大发展趋势。

摘要：目前服装可追溯体系存在覆盖不全、产权难以保护等问题,中心化账本的数据记录方式存在数据篡改风险,二维码或RFID技术存在防伪性不足问题。针对服装产品溯源与真伪辨识问题,文章提出一种基于权威证明机制的服装可追溯系统设计方案。通过对现有可追溯系统进行分析,并对服装供应链进行剖析分解,指出各环节与区块链技术结合方式。系统借用区块链技术,结合权威证明机制、哈希算法、时间戳技术、智能合约,从数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层六部分进行研究,利用去中心化网络结构,实现对服装产品全生命周期的数据录入。同时,解决算力与存储空间不足、节点作恶、数据防篡改、服装实物与数据结合问题,保证服装产品的可溯源性与防伪性。

摘要：针对消费动机等因素与营销环节信息传递不对称、销售体系混乱等问题,文中利用调查法与数据分析方法对服装盲盒购买决策进行研究。基于参照点理论提出影响消费者购买服装盲盒产品的影响因素,利用前端编程技术、层次分析法及模糊综合数学,设计基于网页的模拟购买试验,验证相关假设并根据调查数据进行购买决策分析。基于分析结果,阐述消费者在购买盲盒时的消费决策,为服装企业未来的盲盒营销提供理论与数据支持,促进服装品牌的长久与持续发展。

摘要：针对数字化时代下新冠肺炎疫情特殊时期服装品牌零售目前亟待解决的问题,结合当前新零售转型趋势背景,通过运用文献分析、市场调研与对比分析的方法,深入比较阐述异同行业现阶段发展状态与策略调整情况,探讨影响服装品牌零售的因素与阶段性发展策略,提出针对其未来发展的创新零售策略。结果表明:在后疫情时代中,服装品牌将更注重对品牌价值的培养,有针对性地融合运用各类线上零售媒介,发展创新灵活多变、多元高效的零售模式。服装品牌的零售也将进一步促进服装产业结构的优化升级,并实现行业联动的创新性发展。