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基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法: 收藏
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引用; 《数据采集与处理》2017年第2期32卷 314-320页; 作者：杜秀丽江焕承陈波邱少明大连大学通信与网络重点实验室大连116622 大连大学信息工程学院大连116622; 针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问题,提出了基于并行技术和流水线的最小均方误差(Least mean square,LMS)自适应滤波算法。该算法构建基于并行技术的多输入多输出滤波器结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS...; 针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问题,提出了基于并行技术和流水线的最小均方误差(Least mean square,LMS)自适应滤波算法。该算法构建基于并行技术的多输入多输出滤波器结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS自适应滤波权系数求解方法,有效改善了权系数计算效率。最后利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)对该算法进行了验证,结果表明,对于四级并行流水线四阶LMS自适应滤波器,其数据处理速率提高了约8倍,在相同的数据处理速率下,其功耗可降低约84%,从而提高了LMS自适应滤波处理速率,降低了系统功耗,实现了高速、超高速数据流的实时自适应滤波处理。; 来源：详细信息评论

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