摘要：老挝国家体育公园主体育场总建筑面积约1.893万m^2,体育场下部采用多层混凝土框架结构,上部采用框架斜柱支撑大跨悬挑钢结构网架罩棚,本文着重介绍了体育场的结构布置、主要设计方法和钢结构节点设计。

摘要：通过一个强震软土区全轻骨料混凝土结构的工程实践,分析了轻骨料混凝土的材性特点在工程中的实际反应和影响,提出在轻骨料结构工程应用中应注意工程的地方性和差异性,扬长避短,以充分发挥轻骨料混凝土这一新型建材优越的综合性能。

摘要：陶瓷绘画历史悠久，题材广泛，经过千百年的传承，已经成为极具特色的艺术门类，受到大众的喜爱。陶瓷绘画根据不同类别主要分为人物、山水、花鸟画三大类。

摘要：1995年2月,金星进入北京香山整形医院接受变性手术,实现了由男性转变为女性的心愿。金星于1978年进入沈阳军区前进歌舞团。1984年毕业于解放军艺术学院舞蹈系。

摘要：20世纪80年代,我国社会确立以经济建设为中心,强调提高劳动者素质,使中等职业技术教育获得了空前发展.90年代,随着现代化建设的推进,人们越来越深刻地认识到高等教育对社会发展和人生的重要意义,于是普高热兴起.进入新世纪,随着我国高等教育大众化的临近,高中阶段原本双峰并峙的普教和职教,开始互相兼容和融通.普、职一体化是当今世界中等教育改革与发展的趋势.我国高中教育的综合化,不仅应寻求理论支持,而且要探索可操作策略.这正是社会发展和学生个体发展必然要求的反映.

摘要：常规的新能源微电网短期负荷预测方法主要使用气象相似日集确定预测变量相关性,易受信息矩阵变化影响,导致预测负荷与实际负荷相差过高。因此,需要基于极限学习机设计一种全新的新能源微电网短期负荷预测方法。即生成了新能源微电网短期负荷预测指标,利用极限学习机构建了微电网短期负荷预测模型,设计了新能源微电网短期负荷预测算法,从而实现新能源微电网短期负荷预测。实验结果表明,设计的新能源微电网极限学习机短期负荷预测方法的预测负荷与实际负荷较接近,证明设计的短期负荷预测方法的预测效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,为提高微电网运行经济性作出了一定的贡献。

摘要：随着人工智能技术的快速发展及电力体制改革的逐步深入,电网公司需要提供更加智能化、互动化、人性化的服务来吸引用户,是电力服务转型的必然趋势。文章主要结合人工智能语音交互、人脸识别等技术对机器人的研究设计,实现电力营业厅内机器人的智能引导、迎宾、讲解等功能,同时结合电力业务系统与社会上第三方语音知识库融合,搭建电力营业厅专业私有语音云平台,实现智能服务机器人能更快速、准确地服务于电力客户,提高营业厅服务效率、服务质量。

摘要：常规的高能耗企业短期电力负荷预测方法易受内外循环鲁棒性影响,导致电力负荷预测平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)较高,因此,基于时序模型,设计一种全新的高能耗企业短期电力负荷预测方法。结合企业短期电力负荷预测数据,基于时序模型设计了企业短期电力负荷预测算法,从而实现了短期电力负荷预测。实验结果表明,设计的高耗能企业短期电力时序模型负荷预测方法的电力负荷预测MRE较低,证明设计的电力负荷预测方法的预测效果较好,有一定的应用价值,为降低企业电能损耗作出了一定的贡献。

摘要：当前区域综合能源负荷预测节点的布设形式一般较为独立,负荷预测的范围较小,导致负荷预测差值增加,为此提出对基于Q学习算法的区域综合能源负荷预测方法的设计与验证分析。根据当前的负荷预测需求及标准的变化,先进行负荷预测特征的提取,采用多目标的方式,扩大负荷预测的范围,部署多目标预测节点,以此为基础,构建Q学习测算区域综合能源负荷预测模型,采用栈式集成修正实现负荷预测处理。测试结果表明对比于传统多元负荷特性区域综合能源负荷预测小组、传统计及区域综合能源负荷预测小组,所设计的Q学习测算区域综合能源负荷预测小组最终得出的负荷预测差值被较好地控制在3.5 MW以下。结合Q学习算法,降低预测误差,强化预测的精准度,具有实际的应用价值。

摘要：基于多能源的智慧能源服务平台是重要的智能化能源管控工具,以“源、网、荷、储”数据为基础,结合多种用能需求,利用大数据、互联网、信息通信等技术,向用能客户、能源服务商、能源供应商等提供能效管理、需求响应、智能运维、项目管理、能源大数据分析服务,以实现多种能源的结构优化,多种能源的优化互补,进而提高能源利用率。