摘要：针对电力数据采集缺失算法存在的准确率低、计算开销大等缺陷,文中将最近邻算法与对抗神经网络结合,提出了一种电网用户信息缺失处理算法。对于最近邻算法存在的高维度数据处理能力差的问题,使用自编码器对高维数据进行降维,同时通过变分方法引入了隐变量学习数据中可连续、可解释的特征。利用最近邻算法生成数据样本标签,由对抗神经网络根据样本标签和自编码器输出特征最终生成缺失数据。在公开数据集进行的实验测试中,所提算法的准确率与迭代次数在所有应用场景及对比算法中均为最优,充分表明了算法的高效性和工程实用性。

摘要：基于当前社会经济水平的提升,电力企业对客户服务营销管理提出新的要求的目的,本研究主要分析在客户服务管理环境下,企业的营销管理决策目标以及功能需求,并对此研究介绍决策支持系统,通过客户服务的营销管理,可以研究设计出相应的现代化决策支持系统,结果发现,营销域决策支持系统不仅能够满足客户服务营销管理决策目标以及其功能需求,也可以完善其决策支持系统功能,发挥实际的应用价值;可以采取先进的信息现代化技术,构建实现决策支持系统,提高电力企业客户服务营销管理中的自身核心竞争力,具有一定实现价值,以下本篇浅析客户服务营销域决策支持系统的研究与实现。

摘要：针对当前电网数据集市海量信息索引未考虑排序处理数据信息,导致系统检索效率和查全率低,稳定性差的问题,提出考虑哈希索引的电网数据集市海量信息索引系统设计方法。该系统聚类融合处理数据信息,根据关联规则挖掘结果提取与检索数据,结合哈希算法排序融合电网数据信息。该系统采用B/S三层体系,将其分为表示层、功能层和数据层,从而实现了系统的功能模块的设计,完成电网数据集市海量信息索引系统设计。实验结果表明,该系统设计方法的检索效率和查全率更高,稳定性更好。

摘要：针对目前电力系统营销域中客户服务的数据进行分析,设计开发了一套辅助决策支持系统,从数据存储、应用支持、数据分析等方面进行设计与实现,业务涵盖了服务渠道使用情况分析和应用、95598坐席人员分析、IVR服务路径分析、客户细分深化应用。论文简要分析了目前电网企业在营销域决策支持系统的现状,阐述了营销域决策支持系统的总体架构,并对系统关键功能和技术进行了详细介绍,最后给出该系统在企业的实际应用情况。

摘要：话务量是客服中心运营管理的重要方面,呼叫中心的高效率运作是电网系统客户满意度以及大规模停电预警及突发状况处理的重要保证,而坐席人员排班又是呼叫中心运作的重要问题。科学合理的坐席安排能更好地提高呼叫中心的运作效率,不仅降低了呼叫中心的运营成本,从而提升电力呼叫中心的服务水平。本文提出在移动平均法中引入加权,利用预测期与历史各期的单变量回归,将系数作归一化处理作为权重,进行话务量的预测。文章以真实场景中的实验结果证明了本文所提方法的有效性。

摘要：在目前的电网用户分类指标管理体系中,对指标的概率变量可能考虑不足,导致管理不佳,影响管理后指标的相似度。因此,提出基于主成分分析的电网用户分类指标管理体系设计,考虑指标之间存在量级差异,构建量化规则。对指标进行主成分分析,对全不相关指标进行排除,对剩余指标使用曲线聚类方法,将相似指标之间进行聚类,而聚类后的指标中的概率变量使用Helinger距离分类变量计算,计算空间中的指标变量间距离,实现对指标相似度的管理。设计对比实验验证用户分类指标管理体系可行性,计算得出电网用户分类指标之间的相似度,结果显示设计的用户分类指标管理体系可以有效实现指标相似度管理,具有可行性。

摘要：针对当前电力数据海量异构和共享度不高的问题,结合Hadoop和电力企业数据共享的必要性,提出一种基于Hadoop的数据集成管理平台。为实现该平台,首先利用HDFS分布式文件系统对元数据进行管理,以提高海量数据的集成管理效率;采用HBase的数据共享模式,提高数据共享度;最后针对传统Apriori算法的问题,对Apriori算法进行改进,具体则是引入MapRduce并行化处理框架对算法进行设计,以提高Apriori算法运算效率,进而达到提高电力元数据挖掘效率。最后搭建Hadoop平台,验证上述平台在对海量电力元数据挖掘中的效率。

摘要：目前,供电所计量异常数据采集终端的抗干扰方法在面对脉冲或窄带干扰时,很容易受到影响,尤其是存在混合干扰情况下,传统方法有很大的局限性。为了解决上述问题,通过衰减补偿分析,提出了一种新的供电所计量异常数据采集终端抗干扰分析方法。建立衰减补偿拓扑结构,计算电力线路中父节点电流;使用波导补偿方式实现对光纤衰减环境的补偿;通过启发因素确定节点与节点之间的信息素浓度;利用方向因子和蚁群算法建立异常数据采集终端抗干扰体系;由异常数据采集终端中的信号采集装置完成异常数据的监测与录入,实现抗干扰分析。实验结果表明,本文方法能够通过混合干扰分析降低损耗,抑制99%以上的干扰信息,提高异常数据的抗干扰能力。

摘要：针对电力多维度分析工作,有学者提出了大数据电力多维度分析系统,以后这一概念受到了广泛的重视,并衍生出许多相关的理论研究。从各项理论研究结果上来看,该系统具有非常明显的应用优势,但当前关于该系统的实际应用案例较少,需要进一步开展大数据电力多维度分析系统的实际应用研究,验证该系统的可靠性。基于此,以电力设备运行数据为基础,开展大数据电力多维度分析系统设计工作,并利用设计系统得到多维数据模型,针对模型设置多维度数据分析规则,最终通过信息化方式建立了大数据分析平台,检验该平台在面对海量电力多维度数据时的表现,相应判断该系统的实践应用价值与可靠性表现。

摘要：融合质量功能展开(QFD)和功能-原理-行为-结构(FPBS)2种方法,改进得到了面向工程装置的创新设计流程。在该设计流程的引导下,针对核辐射环境的具体要求,通过材料、结构、控制方式等的设计,基于认知将隐性知识显性化表达,设计出符合工程需求的电子枪转运装置,达到了核辐射环境的基本要求,同时验证了此工程装置创新设计流程的可靠性。