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检索条件"作者=江舜君"

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生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计: 收藏
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引用; 《大学数学》2008年第5期24卷 117-123页; 作者：方芳江舜君南京工程学院基础部南京211167 东南大学数学系南京210096; 在生长曲线模型中将设计阵的奇异值分解与普通的岭估计相结合,针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计.比较其在均方误差,均方误差矩阵,及PC准则下相对于最小二乘估计的优良性.证明其容许性并利...; 在生长曲线模型中将设计阵的奇异值分解与普通的岭估计相结合,针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计.比较其在均方误差,均方误差矩阵,及PC准则下相对于最小二乘估计的优良性.证明其容许性并利用Hemmerle和Brantle用于确定广义岭估计参数的方法给出极小化均方误差的无偏估计法选取岭参数.; 来源：详细信息评论

生长曲线模型中回归系数的新根方估计: 收藏
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引用; 《南京工程学院学报（自然科学版）》2007年第3期5卷 8-15页; 作者：方芳江舜君南京工程学院基础部江苏南京211167 南京森林公安高等专科学校信息技术系江苏南京210046; 针对生长曲线模型中设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出新根方估计■(m1,m2),并证明通过新根方参数mi(i=1,2)的适当选取,可使得该估计在均方误差意义下优于最小二乘估计及普通根方估计,证明其容许性及其对最小二乘估计抗干扰性的改进...; 针对生长曲线模型中设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出新根方估计■(m1,m2),并证明通过新根方参数mi(i=1,2)的适当选取,可使得该估计在均方误差意义下优于最小二乘估计及普通根方估计,证明其容许性及其对最小二乘估计抗干扰性的改进,并给出确定参数mi的两种方法.; 来源：详细信息评论

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