摘要：针对进化过程中顺序的突然改变导致无法用纯连续或纯粹的离散神经网络来描述的问题,给出了脉冲高阶时滞Hopfield型神经网络模型,并得到时滞脉冲系统渐近稳定的结果.然后,利用该结果和李亚普诺夫方法以及数学分析技术分析网络的稳定性.在激励函数连续、单调有界的条件下,给出了保证脉冲高阶时滞Hopfield型神经网络全局一致渐近稳定的充分条件.这些条件含有许多可调参数,为神经网络提供灵活的设计与分析;并且易于检验,适用于分析生物神经系统的动态特性或设计全局稳定的神经网络.最后,通过仿真实例说明了所得结果的有效性.

摘要：本文针对我国中小城市网格化综合管理的迫切需求,围绕我国智慧城市建设中的关键共性问题,结合"智慧城市网格化综合服务管理平台关键技术研究与综合示范"国家科研课题的实践,阐述了网格化管理的重要性、单一网格化管理向网格化综合管理的必要性,提出了我国中小城市网格化综合管理体系,设计了中小城市网格化综合管理平台,通过实际案例,验证了网格化综合管理体系和网格化综合管理平台的有效性。