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机场跑道FOD智能识别图像光影处理技术研究: 收藏
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引用; 《信息技术与信息化》2022年第12期 204-207页; 作者：张林松闫旭彭巨为张瀚梁汇彬汤丰豪四川大学水利水电学院四川成都610044 中电建路桥集团有限公司北京100048 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 中国人民解放军95561部队西藏拉萨850000; 随着以深度学习为代表的人工智能技术快速发展,机场跑道异物(foreign object debris,FOD)识别中也成为热门的研究方向,但现场复杂光影干扰导致的成像不佳是识别精度难以提升的重要原因之一。基于此提出了以图像卷积进行自适应直方图均衡...; 随着以深度学习为代表的人工智能技术快速发展,机场跑道异物(foreign object debris,FOD)识别中也成为热门的研究方向,但现场复杂光影干扰导致的成像不佳是识别精度难以提升的重要原因之一。基于此提出了以图像卷积进行自适应直方图均衡,再利用色度强度比Iratio对镜、漫反射进行分离,以达到图像色度分布平衡,消除光影干扰的目的。通过对某机场跑道图像质量差,光影干扰强的FOD图片的处理分析,表明该法能够减小光影的干扰,增大识别物的特征,更有利后期异物识别。; 来源：详细信息评论

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